Description

Consultant décisionnel MOE/MOA avec 18 années d'expérience principalement dans le domaine de l'assurance, j'ai acquis une expertise dans la création et la refonte des systèmes d'information décisionnels : recueil des besoins, conception du SID conformément à tous les standards du Décisionnel, modélisation des bases de données, développements des alimentations et du reporting, assistance à la recette et à l'exploitation, documentations fonctionnelles et techniques. J'ai également de l'expérience dans la conception, la gestion et l'analyse des données des applications de gestion, du MDM ou pour des échanges internes/externes à l'entreprise. Je peux parfaitement m'adapter à des contextes métiers autres que ceux de l'assurance pour mener à bien des projets décisionnels. Afin de répondre précisément aux besoins tout en respectant les meilleurs pratiques, je m'applique toujours à coordonner et échanger avec l'ensemble des acteurs pouvant être concernés par mes projets : utilisateurs finaux, MOA, MOE, architectes/urbanistes, production.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Niort (jusqu’à 10 km), Nantes (jusqu’à 10 km), Le Mans (jusqu’à 10 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km)

MNT
MOE Decisionnel
BANQUE & ASSURANCES
avril 2022 - juin 2024 (2 ans et 3 mois)
Paris, France
Ø Projet : Maintenance du système d'information décisionnel
En tant que MOE du système d'information décisionnel, j'étais en charge de la mise en œuvre des demandes de changements provenant des BA ou directement des utilisateurs (Marketing, Actuariat, Comptabilité, Gestion) sur l'ensemble des périmètres fonctionnels : personnes, contrats, cotisations et prestations des domaines Santé et Prévoyance. En tant que référent sur plusieurs projets ou « améliorations continues », j'ai donc réalisé :
• Le recueil des besoins des utilisateurs et les spécifications fonctionnelles
• La conception de la solution et du modèle de données
• La coordination des intervenants (fournisseurs de données, équipes de production)
• Les spécifications techniques, le dossier d'installation et le dossier d'exploitation
• Le développement des traitements d'alimentation ODI
• Le développement du framework, du pack et des rapports Cognos
• Le support aux utilisateurs en recette et en production
• L'administration du portail Cognos (gestion des habilitations, support)
Environnement : Cognos v10, ODI v12, Oracle 11g, Activ’Infinite v8

Ø Projet : Maintenance des échanges de données avec les partenaires de la MNT
Les données que la MNT reçoit de ses partenaires, MUTEX et SMACL, sont intégrés dans le datalake DIVE reposant sur des technologies BIG DATA : dépôt des fichiers sur un espace HDFS puis chargement dans une base de données Hive par des traitements Python (framework Spark) ordonnancés avec Oozie. Ces données vont ensuite alimenter le Décisionnel et le CRM. En tant que responsable de la maintenance de ces flux, j’ai réalisé les développements des évolutions et des corrections de ces traitements en utilisant Gitlab pour versionner et livrer les composants. J’ai utilisé Ambari pour analyser et corriger, avec l’équipe Infrastructure de la Production, les dysfonctionnement de la plateforme DIVE.
Environnement : Hive, Python, Oozie, GitLab, Ambari
MGEN Technologies
Chef de projet opérationnel MOA Décisionnel
BANQUE & ASSURANCES
juin 2021 - mars 2022 (10 mois)
Le Kremlin-Bicêtre, France
Ø Projet : Refonte technique du Décisionnel Contrôle interne
Le reporting Contrôle interne (rapports ISO, QPA) de la MGEN est réalisé à partir de bases de données hétérogènes (ISO, PMS) et en dehors de l'entrepôt de données d'entreprise (EDE) de la MGEN. Le projet de refonte technique du Décisionnel Contrôle interne vise plusieurs objectifs tout en continuant à répondre aux besoins déjà couverts par le reporting existant :
• Remplacer l'ETL DataManager qui n'est plus maintenu par son éditeur par Oracle Data Integrator et l'outil de reporting Cognos par Power BI
• Rationnaliser la production des indicateurs Contrôle interne en les intégrant à l'entrepôt de données d'entreprise en cohérence avec l'architecture et les standards décisionnels En tant que chef de projet opérationnel au sein de l'équipe MOA Contrôle interne, j'ai réalisé :
• La conception des modèles de données cible (tables à ajouter dans l'entrepôt de données d'entreprise, structures composant le nouveau datamart Contrôle interne)
• Les spécifications fonctionnelles et la recette des traitements d'alimentation des nouvelles structures
• Le POC de la nouvelle solution de reporting à partir de Power BI (modélisation dans Power BI et développement du rapport pilote)
• Le chiffrage, le planning et l'animation des points projets hebdomadaires avec les équipes MOA et MOE
Environnement : Power BI (version Septembre 2021), Cognos v11, Netezza 7.2, PostgreSQL 9.6, Oracle 11g, DataManager, ODI
ACOSS
Coordinateur de production - MOE Décisionnel
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
janvier 2020 - mai 2021 (1 an et 5 mois)
93100 Montreuil, France
Ø Projet : Automatisation du chargement des indicateurs SIDERAL
Les chargements d'indicateurs de différentes provenenance (Courriel, Téléphonie, Réclamation, Aramis, Watt, Arome, Écriture, Contentieux, Déclaration) dans le SI Décisionnel (Sideral) étaient exécutés manuellement. En tant que coordinateur de production au sein de la MOE Décisionnel, j'ai conçu et mis en œuvre les mécanismes pour déclencher automatiquement les traitements sans intervention d'un tiers et en tenant compte des contraintes : contrôles des disponibilités des données sources, ordonnancement des traitements, reprises automatisées des traitements en erreur.
Environnement : Shell, Oracle 12c, PL/SQL, Datastage v11, Autosys

Ø Projet : Refonte des traitements des fichiers des indicateurs manuels
Les utilisateurs du SI Décisionnel (Sideral) livrent des fichiers d’indicateurs qui sont extraits manuellement à partir de SAS et qui doivent être chargés dans un Datamart détaillé et un Datamart agrégé du SI Décisionnel. En tant que coordinateur de production au sein de la MOE Décisionnel, j’ai conçu et mis en œuvre la refonte de ces traitements de chargement :
• en harmonisant des règles de gestion implémentées séparément pour chacun des 21 fichiers avec la MOA et en remplaçant les traitements spécifiques à chaque fichier par des traitements transverses et conformes à une architecture décisionnelle standard (ODS, Socle, Datamarts)
• en automatisant toutes les actions qui étaient réalisées manuellement, c’est-à-dire les transferts et les contrôles des fichiers, l’ordonnancement et l’exécution des chargements, l’envoi des statuts et des informations sur les chargements aux utilisateurs
• en mettant en place des relances mails automatiques des personnes produisant les fichiers lorsque le calendrier de chargement prédéfini n’est pas respecté
Environnement : Datastage v11, Shell, Oracle 12c, PL/SQL, Autosys