Gaël Didier

BCA Expertise est le leader français de l’expertise automobile avec plus de 1500 salariés et réalise plus d’un million d’expertises.

J’ai rejoint l’Institut des Etudes Statistiques afin de participer au développement de la partie ingénierie de la donnée.

L’équipe était composée, outre son directeur, statisticien, d’une spécialiste en bases de données et d’un chargé de reporting.

Mes responsabilités :

• Stratégie & modélisation : traduction des besoins business complexes en modèles et algorithmes

• IA Générative : conception et prototypage d’un Chatbot via des architectures LLM

• Ingénierie des données : automatisation de pipelines et analyses exploratoires des données

• Génie logiciel & qualité : application du Clean Code (modularité, fonctions réutilisables), versioning (Git) et optimisation des temps d'inférence, monitoring en production, audit des biais, documentation technique

• Pilotage & communication : restitution des résultats aux décideurs, accompagnement des profils juniors.

Mes contributions marquantes :

• Tri intelligent de courriels : automatisation du routage pour 6 millions de courriels/an, optimisant le temps de gestion des dossiers

• Outil de réparabilité des véhicules sinistrés (primé aux Trophées de l'Argus) : développement d'une solution digitale d’aide à la décision utilisée plus de 530000 fois

• Analyse de sinistralité : étude statistique sur les deux-roues et préconisations pour la sécurité routière.

Contexte technique : R (Tidymodels, caret, xgboost, e1071, FactoMineR, bnlearn, ompr…), Python (manipulation et modélisation : Pandas, NumPy, Scikit-learn, SHAP…) ; ChatGPT, Gemini (techniques de Prompt Engineering) ; RStudio, Spyder, Jupyter Notebooks, Git ; Agile (gestion de flux et priorités critiques P0) ; Conception modulaire

Le groupe Winter & Associés (dont l'expertise a été intégrée par Optimind, puis Accenture) était une société de conseils en actuariat, intervenant auprès des assureurs et des entreprises.

L’équipe était composée d'actuaires.

Mes responsabilités :

• Etudes actuarielles et data science : modélisation stochastique (Mack), évaluation de passifs financiers complexes (rentes viagères, obsèques) et analyses prédictives pour la tarification santé/prévoyance

• Expertise tarification : exploitation de modèles statistiques pour la définition de structures de prix sur-mesure

• Génie logiciel : automatisation des flux de gestion et création d'outils de contrôle de la qualité des données (Data Quality)

• Communication : restitution des résultats et des préconisations stratégiques aux décideurs.

Contributions remarquables :

• Automatisation Batch : développement d'une application de gestion des contrats de Prévoyance et Santé Collective avec automatisation complète des traitements par batch et des tâches de gestion

• Provisionnement des sinistres : formalisation de l'algorithme de calcul des provisions, MACK, garantissant une meilleure précision des engagements financiers

• Support stratégique : traduction des analyses techniques en force de proposition pour l'accompagnement des équipes commerciales.

Environnement technique : Access, VBA, Excel, QlikView, R

Data Scientist Senior, Actuaire, Ingénieur en science des données, Ingénieur logiciel, analyste data science et statistiques, Data Analyst, Expert DATA, Scientifique des données, Freelance, free-lance, indépendant

GfK est une société d’étude de marché, parmi les leaders mondiaux comptant aujourd’hui plus de 13000 collaborateurs.

J’ai rejoint le département Traitement de l’Information pour réaliser l’analyse statistique des études de marché, au sein d’une équipe de 5 techniciens statisticiens.

Mes responsabilités :

• Expertise Statistique : réalisation d'analyses multidimensionnelles et de classifications pour segmenter les profils des consommateurs

• Gestion de bases de données : structuration des données d'enquêtes et maintien de l'interopérabilité entre les différents outils de traitement

• Conseil méthodologique : apport d'une expertise technique auprès des chargés d'études pour le choix des méthodes statistiques et la vérification de la cohérence des résultats

• Coordination technique : suivi des étapes de traitement de la donnée, du recueil jusqu'à la livraison des résultats.

Contributions remarquables :

• Fiabilisation des flux : mise en place de processus de contrôle de cohérence sur les données d'enquêtes afin d'assurer la qualité des livrables

• Standardisation technique : optimisation des workflows pour harmoniser les méthodes de traitement au sein du département

• Appui technique : réponse aux problématiques business des clients par l'application de solutions statistiques adaptées.

Environnement technique : SPSS, SPAD, Amos, Excel, VBA, Quantum