À propos de Frantz
Spécialiste Microsoft Data (MCSE Data Management & Analytics)
Plus de 20 ans dans le domaine, avec une expérience à l'international, tant au sein de grands groupes que de petites équipes.
Je me spécialise dans la résolution de "pain points": systèmes complexes, requêtes SQL lentes, rapports fragiles, logique métier à refactoriser.
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Je sécurise les systèmes Data et j’interviens sur la modernisation technique de plateformes décisionnelles existantes.
- Migration d’ETL (SSIS, scripts legacy, systèmes propriétaires)
- Refactoring de cubes SSAS (Multidimensionnel / Tabulaire)
- Reverse engineering de bases SQL Server
- Optimisation de procédures stockées et requêtes T-SQL complexes
- Rationalisation de flux Linked Servers et intégrations hétérogènes
- Stabilisation et sécurisation d’architectures BI historiques
🎯 Approche
Interventions ciblées à forte composante technique :
restaurer la cohérence d’un système existant, améliorer les performances, documenter et sécuriser l’architecture avant ou pendant une migration.
🔧 Compétences clés
- SQL Server (architecture, tuning, indexation, plans d’exécution)
- T-SQL avancé (tie-breaking, window functions, optimisation de requêtes)
- SSIS / SSAS / Power BI
- Audit de performance et analyse de cardinalité
- Réingénierie inverse de modèles de données
- Participation aux estimations et roadmap
-
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km), Lyon (jusqu’à 20 km)
Expériences
- DaunatSpécialiste Data | SSIS | Power BI | MyReportAGROALIMENTAIREfévrier 2026 - mars 2026 (1 mois)Rennes, FranceMission de renfort Data - SSIS / SQL Server - Power BI - ERP Microsoft AX 2012L'objectif de cette mission était de faire évoluer des flux inter-applicatifs (Python/SSIS), entre l’ERP Microsoft AX 2012 et FuturMaster (gestion des nomenclatures produit), afin d'intégrer les données d'une nouvelle acquisition (HDM).Au-delà de ces évolutions fonctionnelles, j'ai initié une remise à niveau du cycle de développement data dont l’objectif était de sécuriser les évolutions futures et de gagner en efficacité sur les cycles de développement DEV/TEST/RECETTE (intégration de Git, automatisation des tests des jeux de données, ...)En parallèle, j’ai accompagné des équipes métier (marketing, achats) dans la compréhension et l’exploitation de données via Power BI et MyReport (BlueKanGo REST API, Microsoft AX, modèles sémantiques Power BI).
- EDF PhotowattArchitecte de solutions BI/Power BIENERGIEnovembre 2018 - mars 2020 (1 an et 4 mois)Bourgoin-Jallieu, FranceLors de cette mission, j'ai orchestré le décommissionnement du système BI existant basé sur SAS Institute, au profit d’une stack décisionnelle Microsoft Power BI en Self-Service.J’ai conçu et mis en œuvre une architecture SQL Server (staging, ODS, data warehouse), développé les flux d’intégration via Azure Data Factory/SSIS et déployé Power BI comme outil central de restitution.Premiers objectifs accomplis:
- Traçabilité de fabrication sur l’ensemble de la chaîne (des fours de croissance des lingots à la découpe des wafers) : remodélisation des données et reconstruction des indicateurs de suivi opérationnel et de pilotage quotidien
- Intégration des données de métrologie des wafers dans le cadre du remplacement du poste HENNECKE par un équipement SEMILAB : définition des mesures pertinentes, indicateurs associés et lineage des données, en collaboration avec les équipes process, qualité et production
- Formation d’utilisateurs novices et accompagnement ciblé de profils analytiques, permettant le déploiement de rapports Power BI pour l’animation des daily en usine et des analyses avancées pour l’équipe Process, avec une forte réduction de la boucle de rétroaction entre terrain et décision
Cette intégration a ensuite permis d’ouvrir la plateforme BI aux données industrielles de l’usine (industrie 4.0) — fours et scies industriels, îlots automatisés — afin de capter plus finement les paramètres de fabrication et d’améliorer en continu les processus de production.Un MVP d’analyse d’images (Azure Cognitive Services) a été mis en place pour la détection amont de défauts de cristallisation au niveau des briques. Les flux images issus des équipements industriels étaient ingérés dans un Data Lake, puis traités avec Event Hub / Functions afin d’exécuter les modèles de vision. Les résultats d’inférence étaient historisés dans le socle décisionnel et exposés dans Power BI, avec un objectif de qualification précoce des défauts et de réduction des pertes matière. - GROUPE LE DUFFArchitecte de solutions BI - SQL Server / MSBIAGROALIMENTAIREoctobre 2012 - Aujourd'hui (13 ans et 8 mois)Boucherville, CanadaBridor Au Pain Doré, membre du Groupe Le Duff, est un client avec lequel je collabore depuis 2012 sur des sujets d’architecture et de Business Intelligence (SQL Server / SSIS / SSAS), liés au pilotage des ventes et à la gestion des coûts.J'y assure la tierce maintenance applicative (TMA) et suis responsable des évolutions du système décisionnel sur ces domaines.
- Adaptation des flux ETL et du modèle multidimensionnel dans le cadre du changement d’ERP (IFS → SAP)
- Intégration de nouveaux flux suite à l’acquisition de Lecoq Cuisine
- Optimisation des performances et sécurisation des mises en production
-
Avis
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Formations
- BSc - Sciences informatiques(Université de Sherbrooke2000BSc
- Master I - Stratégies de l'intelligence d'affaires(Université de Sherbrooke2015Master I