Ă€ propos de Florent
Développeur IA Full-Stack et Expert WordPress depuis 2007, j’aide aujourd’hui les entreprises à concevoir et déployer des produits réellement utilisables en production.
Missions :
- Choix du bon modèle selon le besoin, le coût, la latence et le risque
- Assistants IA, RAG et workflows connectés à vos documents, données et outils internes
- Backend Python, intégrations API, orchestration et automatisation
- Interfaces web et produits sur-mesure en React / full-stack JavaScript
- Mise en production, Q/A, maintenance et évolution continue
- Création de site multisite/headless responsives Wordpress.
- Création de site e-commerce responsives Wordpress / Woocommerce.
Compétences :
- IA / LLM : intégration d’API LLM, RAG, agents, automatisation, mémoire, observabilité, sécurité et arbitrage coût / latence / qualité.
- Langages : Python, TypeScript, JavaScript, PHP, SQL, HTML5, CSS3 / SCSS.
- Full-Stack : React, React Native, Vite, FastAPI, APIs REST, orchestration et automatisation
- Data : embeddings, bases vectorielles, chunking, recherche hybride, reranking, traitement et structuration de données documentaires.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- TRND.reportFondateur & CTO — Expert PerformanceRÉSEAUX SOCIAUXmars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)Paris, France
Contexte & Enjeux
Création et développement de TRND.report, un agent IA de veille, d’analyse et de recommandation conçu pour transformer des données sociales brutes en rapports, benchmarks, recommandations et signaux exploitables par des équipes marketing.Responsabilités
Architecture & DéveloppementConception de l’architecture produit et technique de bout en bout, du cadrage métier jusqu’à la mise en production.Développement du backend Python avec FastAPI, du front React/Vite, et de la couche data sous Supabase / PostgreSQL.Mise en place d’un système agentique multi-étapes avec OpenAI Agent SDK puis LangGraph pour planifier la recherche, sélectionner les sources, appeler les outils, croiser les données, construire les rapports, vérifier la cohérence et générer des recommandations.Développement d’un système de collecte et de structuration de données multi-réseaux reposant notamment sur Playwright, BeautifulSoup, Apify et des proxies dédiés.Conception d’un deep search custom pour analyser les tendances du marché en temps réel.Mise en place d'une brique RAG sur corpus métier, historiques de comptes, rapports précédents et guidelines de marque, avec embeddings HuggingFace et vector store PostgreSQL / pgvector.Développement de logiques prédictives avec Prophet pour anticiper croissance, portée, engagement, fréquence optimale et potentiel de performance.Mise en place de l’observabilité avec Langfuse et arbitrage continu entre qualité, coût, latence et robustesse.Résultats & Apports
Cette expérience a renforcé mon expertise à concevoir seul un produit IA complexe en production, mêlant agents, RAG, backend Python, collecte de données, logique métier, prédiction, observabilité et interface utilisateur, avec un enjeu fort de qualité et d’utilité business. - AmorithmFondateur & CTO — AI Product EngineerSANTÉ & BIEN-ÊTREavril 2026 - Aujourd'hui (2 mois)Paris, France
Contexte & Enjeux
Conception et lancement d’une application mobile IA dédiée à l’amélioration des relations humaines, avec un enjeu fort de personnalisation, de continuité d’usage et de transformation d’analyses IA en actions quotidiennes concrètes.Responsabilités
Conception produit, architecture technique et développement du système de bout en bout.Développement d’un backend Python / FastAPI connecté à Supabase / PostgreSQL, avec authentification, analytics, notifications et stockage structuré des historiques.Développement de l’application mobile en React Native.Mise en place de workflows agentiques avec Google ADK puis LangGraph pour générer des plans d’actions quotidiens personnalisés et assurer le monitoring de la relation dans le temps.Conception d’une couche mémoire et vector stores pour tenir compte du contexte relationnel, de l’historique et des signaux faibles.Traduction d’une logique IA complexe en expérience mobile simple, régulière et exploitable par l’utilisateur final.Résultats & Apports
Cette expérience a renforcé mon positionnement d’AI Product Engineer capable de concevoir un produit mobile IA complet, avec backend Python, orchestration agentique, mémoire, personnalisation, analytics et logique métier. - ELSANDéveloppeur Javascript / Web Analyst – Mission Clé pour ElsanSECTEUR MÉDICALfévrier 2024 - février 2025 (1 an)Paris, FranceMission longue pour le leader privé de santé en France
Contexte & Enjeux :
Dans le cadre d’un projet d’envergure pour Elsan (1er opérateur de santé privé, 28 000 collaborateurs, 4,9 M de patients/an), j’ai participé à la refonte d’une solution multisite sous WordPress. L’objectif principal était d’optimiser la collecte et l’analyse des données utilisateurs en collaboration étroite avec les équipes de web analysts.Responsabilités :
- Analyse Technique & Documentation :
- Réalisation d’un audit de l’existant et contribution à la rédaction de la documentation technique afin d’assurer la maintenance et l’évolution du système.
- Développement Front-End :
- Conception et intégration de fonctionnalités en JavaScript, HTML et CSS pour améliorer l’ergonomie et la performance des sites, tout en respectant les standards du web (responsive, multi-navigateurs).
- Gestion des Tags & Data Tracking :
- Collaboration avec les équipes de web analysts pour implémenter et optimiser les outils de gestion de tags (Tag Commander / Google Tag Management), garantissant une collecte précise des données.
- Assurance Qualité & Versioning :
- Mise en place de tests unitaires et fonctionnels pour valider les développements, et utilisation de Git pour assurer une gestion de versions fluide et collaborative.
- Intégration Mobile :
- Développement d’une application mobile avec CapacitorJS, ViteJS et VueJS permettant de synchroniser et diffuser les contenus gérés sur WordPress sur iOS et Android.
Résultats & Apports :
Cette mission a permis d’améliorer significativement la performance des plateformes web d’Elsan, d’optimiser l’expérience utilisateur et de renforcer la stratégie de collecte de données, tout en garantissant la robustesse et la maintenabilité du code.
Avis
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