Description

Je suis Lead Data Scientist & Fullstack Engineer, spécialisé dans la transformation de la donnée en leviers business concrets. Mon approche va au-delà du code : je conçois et déploie des solutions qui maximisent l’impact ROI, marges et efficacité opérationnelle.

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🚀 Ce que je fais

Retail Media & Marketing : mesure d’incrémentalité, attribution, optimisation du ROAS, aide à la négociation entre marques et distributeurs.

Data Engineering & Cloud : pipelines scalables (GCP, AWS), ingestion BigQuery, automatisation reporting (Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Run).

Développement d’applications : dashboards interactifs, CRM sur-mesure (FastAPI + React), connecteurs marketplaces (PrestaShop ↔ Zalando, Amazon, Spartoo).

Intelligence Artificielle : intégration de LLMs (GPT-4o, Ollama), agents conversationnels, génération d’insights automatiques, modèles prédictifs explicables (PyTorch + SHAP).

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🎯 Mon approche

1. Vision business-first : chaque livrable est pensé pour générer un avantage compétitif, pas juste pour tourner en production.

2. Industrialisation : je transforme les POCs en produits robustes, sécurisés et scalables.

3. Simplicité pour l’utilisateur : interfaces intuitives, automatisations fiables, gain de temps mesurable.

4. Confiance & transparence : communication claire, respect des délais, documentation complète.

🔧 Stack technique

Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Run, Functions, Pub/Sub, GCS), AWS (Lambda, Elasticsearch), Azure DevOps

Backend : Python (FastAPI, pipelines, APIs), Node.js

Frontend : React / Vite.js, dashboards interactifs

Data Science : PyTorch, NLP, IA générative, SHAP (explicabilité), Q-learning / MCTS

DevOps : Docker, CI/CD, Makefile automation, IAM/IAP, sécurité apps web

Outils métier : Google Sheets + App Script, PrestaShop, intégrations marketplaces

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Galec
Lead Data scientist
AGENCE & SSII
avril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)
Paris, France
Infrastructures & Pipelines
Migration et industrialisation GCP : conception de pipelines BigQuery + Cloud Functions + Cloud Run pour ingestion et traitement de données retail média (volumétrie > 40K lignes / fichier).

Automatisation : planification hebdo/mensuelle via Cloud Scheduler + Pub/Sub, stockage sécurisé sur Cloud Storage, monitoring des jobs.

Optimisation de performances : parallélisation via ThreadPoolExecutor, réduction des temps de traitement de plusieurs minutes à quelques secondes.

Modélisation & IA
Attribution & Incrémentalité : mise en place de modèles économétriques pour mesurer le ROAS incrémental des campagnes médias.

Reporting augmenté par IA : intégration de GPT/LLMs pour générer des commentaires automatiques sur les rapports (résultats, tendances, recommandations).

Indexation intelligente : création d’index contextuels pour interroger en langage naturel des documents (PDF, BigQuery, Sheets).

🖥Produits & Applications
Dashboard retail media : développement d’applications React + FastAPI pour la visualisation en temps réel des performances (filtres dynamiques, segments clients, campagnes, marges).

Agent IA conversationnel : intégration de GPT-4o dans un dashboard pour traduire les requêtes métiers en appels API backend (Compute KPIs, requêtes BigQuery).

📈 Reporting & Activation
BRD Reports : automatisation de la génération des bilans mensuels & trimestriels, avec stockage dans BigQuery + GCS et export CSV/XLSX.

Visualisations avancées : heatmaps, radar charts, simulations temps réel avec données Faker.

👥 Leadership & Méthodologie
Structuration équipe Data : mise en place de standards (Makefile, tests unitaires, CI/CD, monitoring GCP).

Montée en compétence : formations internes à la sécurisation d’applications web exposées et aux bonnes pratiques de cloud/data engineering.

Vision stratégique : cadrage orienté ROI, marges, efficacité pour aligner data science et performance commerciale.
Google cloud Cloud GCP intelligence artificielle MLOps webapp
Fortil
DATA ENGINEER
AGENCE & SSII
mai 2021 - mars 2023 (1 an et 10 mois)
Paris, France
Softbank Robotics
Conception d’une API serverless (AWS Lambda + Elasticsearch) pour centraliser les métriques santé de milliers de robots déployés en conditions réelles.

Mise en place d’un pipeline de logs temps réel avec ingestion, indexation et visualisation des données (Kibana).

Développement de mécanismes de détection proactive des anomalies (health scores, thresholds dynamiques).

Implémentation d’alerting intelligent pour la maintenance préventive.

AccorHotel
🏨 AccorHotels – Dathomir

Mission : construire une plateforme data centralisée pour exploiter le potentiel des données clients et améliorer la personnalisation de l’expérience hôtelière.
Architecture logicielle Data Engineer Python Reporting DevOps
Zalando
Software engineer
COMMERCE DE DÉTAIL
septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)
Berlin, Allemagne
🛍 Zalando – Intégration Marketplace

Mission : connecter PrestaShop aux APIs Zalando pour automatiser la gestion catalogue et commandes, dans une logique d’expansion e-commerce multi-canal.

🔧 Réalisations techniques

Développement d’un connecteur API PrestaShop ↔ Zalando :

génération et mise à jour des flux produits automatisés (stocks, prix, attributs).

synchronisation commandes & retours en temps réel via webhooks.

Implémentation d’un scheduler d’actualisation (jobs CRON/Cloud) pour assurer la fiabilité des flux.

Création d’un dashboard admin (FastAPI + React) pour :

monitorer les flux (succès/erreurs d’upload).

piloter les stocks et commandes.

gérer les exceptions avec alertes temps réel.

Sécurisation de l’intégration via OAuth2, JWT, logs centralisés.

🎯 Impact business

Réduction du temps de gestion catalogue et commandes de plusieurs heures/jour à quasi-zéro intervention manuelle.

Fiabilité accrue des flux : diminution des erreurs d’upload/retours grâce à la validation automatique en amont.

Amélioration de la capacité d’expansion multi-marketplaces (Zalando, Spartoo, Cdiscount, Amazon) à partir d’un socle technique unifié.

ROI direct : accélération du time-to-market des produits et maximisation des ventes sur Zalando.
Gestion de projet Stratégie webmarketing API Data visualisation Service client