À propos de Dhia
Diplômé de l'ENSTA Paris, je suis Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer avec 7 ans d'expérience.
🔍 Expertise :
- Construction d'agents LLM.
- Document Understanding (extraction d'informations, indexation).
- Mise en œuvre des meilleures pratiques **MLOps**.
🧠 Compétences clés:
- 🤖 Machine Learning • NLP • LLM • RAG • OCR • Anomaly Detection
- 🛠️ MLOps • DevOps • Cloud • Design Patterns • Best Practices
- 📚 LangChain • Scikit-learn • PyTorch • Hugging Face • Tesseract • PySpark • Pandas
- 🐍 Python • 🦀 Rust
- 🛫 Databricks • Azure ML • Azure AI Foundry
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Allemand
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AXA en FranceSenior Data ScientistBANQUE & ASSURANCESjuin 2021 - Aujourd'hui (5 ans)92000 Nanterre, France- Construit des systèmes d'IA pour l'extraction d'informations structurées à partir de documents (CNI, permis, etc.), permettant le traitement de plus de 6 millions de documents avec PySpark.- Conçu des packages de document processing réutilisables (dont certains en open-source) pour accélérer le développement de moteurs de document processing.- Automatisé l'indexation de 70 % des documents entrants d'AXA France en utilisant des systèmes d'IA réentraînables pour la classification de documents.- Développé un système RAG basé sur un LLM pour répondre aux questions des agents d'assurance et réduire la charge du service support.- Réduction de la charge de travail du service d'assistance en développant un système RAG basé sur un LLM pour répondre aux questions des agents d'assurance.- Construit des pipelines Azure ML réutilisables pour l'entraînement continu (CT), facilitant le déploiement des modèles dans le Model Registry.- Conçu des templates Azure DevOps de CI/CD, améliorant la qualité du code et le temps de livraison des projets.- Supervisé le processus de recrutement, intégration des nouveaux membres de l'équipe et facilitation du transfert efficace des connaissances.- Coordonné le processus d'annotation avec les métiers pour garantir des ensembles de données de haute qualité à travers divers projets.- Dirigé la COP Python d'AXA en organisant des présentations mensuelles sur des sujets tels que les tests, le web scraping et la qualité du code.- Animé des sessions de formation pour la manipulation de données avec Python pour plus de 30 collaborateurs d'AXA, renforçant ainsi leurs compétences
- ALHIS - AXA Life and Health International SolutionsData ScientistBANQUE & ASSURANCESmai 2020 - juin 2021 (1 an et 1 mois)92000 Nanterre, France- Construit un outil de détection de fraudes et d'abus piloté par l'IA, permettant des économies dépassant 150 000 € en 2022.- Conçu et entraîné plusieurs modèles de détection de fraude, améliorant significativement les performances de la détection.
- Shift technologyData ScientistBANQUE & ASSURANCESavril 2019 - février 2020 (10 mois)Île-de-France, France- Appliqué des techniques de NLP pour cluster-iser les notes des gestionnaires de sinistres, révélant des patterns de fraude émergents grâce à une visualisation avancée.- Développé et déployé de nouveaux modèles d'IA pour la solution de détection de fraude de Shift, améliorant ainsi les offres aux clients.
Avis
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Formations
- Diplôme d'ingénieur, Artificial IntelligenceENSTA Paris2019Diplôme d'ingénieur, Artificial Intelligence
Certifications
- Machine Learning Engineering for Production (MLOps) SpecializationDeepLearning.AI2022
- Natural Language Processing SpecializationDeepLearning.AI2024