À propos de David
Senior DevOps / Platform Engineer spécialisé Azure, Terraform et Kubernetes, avec 8 ans d’expérience dans la conception et l’industrialisation de plateformes cloud sécurisées, self-service et multi-environnements. J’accompagne les organisations dans la mise en place de socles de plateforme, de chaînes CI/CD robustes, de modules Infrastructure as Code réutilisables et de patterns de déploiement standardisés. Mon expertise couvre également le déploiement de couches Data Platform et de fondations MLOps / AI Platform, avec un fort niveau d’exigence sur la standardisation, la sécurité, la gouvernance et l’exploitabilité.
Très orienté terrain, je construis, j’industrialise, je documente et j’accompagne les équipes pour les rendre autonomes. J’ai évolué sur des environnements Azure exigeants et multi-équipes chez Lacoste, AXA et SCOR, avec des enjeux forts autour de l’accélération des mises en production, de la fiabilité opérationnelle et du maintien du contrôle sur les plateformes.
Stack technique
Cloud / Platform : Azure, AKS, Azure Container Apps, App Service, Static Web Apps, Function Apps, APIM, Blob Storage, Key Vault, Managed Identities, Azure Policy, VNets, Private DNS, Cosmos DB, PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Search
Infrastructure as Code : Terraform, OpenTofu, Ansible
CI/CD / SCM : Azure DevOps, GitLab CI/CD, Git, Bitbucket, YAML, GitOps
Containers / Orchestration : Docker, Kubernetes, Helm
Scripting : Bash, PowerShell
Qualité / Sécurité : SonarQube, Nexus Repository, Nexus Lifecycle / IQ, Checkmarx, Snyk, pratiques DevSecOps
Observabilité : Dynatrace, Azure Monitor, Application Insights
Outils : Jira, Confluence
Langages : TypeScript, C# / .NET, Python
Systèmes : Linux, Windows
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- SCORSenior Platform / DevOps Engineer AzureCAPITAL-INVESTISSEMENTaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Paris, France- Conception et industrialisation d’une Engineering Platform Azure self-service pour les équipes produits, basée sur des modules Terraform réutilisables, des blueprints et des products standardisés afin d’accélérer les déploiements et d’harmoniser les patterns cloud- Structuration d’une architecture IaC en 3 couches : baseline landing zone (subscriptions, gouvernance, RBAC, conventions), network landing zone (VNet, subnets, route tables, DNS, connectivité privée) et product layer (blueprints applicatifs multi-environnements avec front, backend, database, storage, data et AI services)- Déploiement de blueprints full stack sur Azure : frontend via Static Web Apps, backend via Container Apps / App Service, bases de données via PostgreSQL / Cosmos DB, stockage via Blob Storage, dans une logique standardisée et instanciable- Développement des modules Terraform et déploiement des couches Data Platform et AI Platform, incluant Data Lake, Azure Databricks Workspace, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure OpenAI et Azure AI Search, avec prise en compte du networking privé, de l’IAM / RBAC, de Key Vault, des diagnostics et du self-service- Conception de blueprints Terraform data-driven via for_each, avec outputs normalisés pour faciliter le chaînage entre composants, et structuration de modules industrialisés : providers, backend, main, locals, variables, outputs, tfvars, typage, validations et garde-fous qualité- Mise en œuvre d’une CI/CD GitLab orientée GitOps multi-environnements : fmt / validate / plan sur Merge Request, quality gates, contrôles sécurité, approbations, versioning et releases de modules- Déploiement et évolution d’un cluster AKS pour héberger les runners GitLab, avec charts Helm, et mise en place d’une stratégie Backup & Recovery via Azure Backup Vault- Production de documentation technique, schémas d’architecture, standards cloud et ADR, avec collaboration transverse avec les équipes IAM, sécurité, réseau et produit
- AXADevOps / Platform Engineer AzureBANQUE & ASSURANCESjuin 2022 - juin 2025 (3 ans)92000 Nanterre, France- Gestion complète de la forge logicielle : Azure DevOps, SonarQube, Nexus Repository, LifeCycle, Checkmarx- Construction des images pour les agents DevOps de build sous Docker selon les prérequis techniques, déploiement et supervision sur Kubernetes (AKS) : PowerShell, Bash, YAML- Animateur de formation des fondamentaux DevOps au sein de l'entreprise- Maintenance et amélioration des pipelines CI/CD- Cadrage sur la structure de déploiement sous Terraform vers Azure- Contributeur sur un outil d'adminstration en .NET Core pour la gestion avancée d'Azure DevOps- Mise en place des VMSS (Virtual Machine Scale Set) en tant qu'agent sur Azure DevOps- Approche de sécurisation des PATs/SPN dans les processus automatisés- Supervision des équipes DBAs pour l'industrialisation et le déploiement automatisé des scripts SQL sous Azure DevOps- Référent direct pour les équipes du programme Cloud - CaaS, PaaS, IaaS - pour l'industrialisation de leurs procédés
- LACOSTEIngénieur DevOpsMODE & COSMÉTIQUESjuillet 2019 - juin 2022 (2 ans et 11 mois)Paris, France- Migration de TFS2010 vers Azure DevOps- Amélioration continue des pratiques DevOps sur le portail B2B Salesforce (SFDX)- Réalisation des pipelines CI/CD sur Bitbucketet sur Azure DevOps + Administration- Référent sur le déploiement sur une partie des applications on-premise et cloud- Diffusion de la culture DevOps au sein des différents services (Support et formation)- Déploiement Infrastructure as Code (IaC) vers Azure (ARM) ou IBM Cloud (Terraform). Création de scripts d’automatisation Bash/Powershell- Participation à la gouvernance Azure(analyse des coûts, Azure Policy, gestion des permissions..)- Encadrement d’un stagiaire- POC sur les technologies Ansible, Docker, Kubernetes, Datadog, Sonarqube
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Formations
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- Diplôme d'ingénieur, Computer Engineering성균관대학교2019Diplôme d'ingénieur, Computer Engineering