Chloé Lavrat

Je développe des solutions IA avancées pour l’audio : agents LLM (RAG), alignement audio à la milliseconde, entraînement de modèles de classification sur 700+ genres musicaux, mise en production, et veille scientifique appliquée à l’innovation produit.

En tant que CTO et co-fondatrice de 2AM, je conçois et développe des agents intelligents basés sur des modèles de langage avancés. Je supervise l’architecture technique, le développement IA, le déploiement cloud et la création de produits innovants mêlant texte, audio et interfaces conversationnelles.

En tant qu'ingénieur freelance en IA et Machine Learning, je transforme des recherches de pointe en solutions tangible. De la recherche scientifique au déploiement de produits d'IA, je conçois et mets en œuvre des modèles dans divers domaines, notamment l'image, la vidéo, la musique, le traitement audio et les systèmes embarqués temps réel, le tout guidé par l'innovation.

Développement de matériel et de logiciels pour le contrôle de spectacles en direct via WiFi.

Classification de la musique en 700 sous-genres par tokenisation.

Développement d'un encodeur audio (tokenizer) pour des modèles de texte à audio.

Développement d'un site web réactif utilisant React.

Création d'un convertisseur d'instrument audio à audio intégré (Jetson Nano).

Extraction des fréquences fondamentales dans la musique et la voix.

Création d'un modèle de package Python avec génération de documentation automatisée.