À propos de Samuel
- classification / régression
- scoring marketing
- prédiction de churn
- segmentation client
- détection de fraude
- optimisation de campagnes
- Mise en place de scores marketing pour améliorer le ciblage et la priorisation des appels et campagnes.
- Industrialisation de modèles prédictifs sur GCP (BigQuery, Vertex AI, MLflow) pour le calcul de valeurs résiduelles de véhicules à l’échelle multi-pays.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- MobilizeData Scientist SeniorAUTOMOBILEmai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)Paris, FranceDéveloppement de modèles de calcul de valeur résiduelle pour chaque pays (France,Portugal,Espagne)Industrialisation et monitoring de modè les dans un environnement cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery)
- MAIFFreelance Data Scientist Seniormars 2024 - mai 2025 (1 an et 2 mois)Conception de scores à destination des équipes marketing pour l'amélioration des ciblagesOrchestration via Airflow de scripts Python afin d'améliorer le temps de run de l'équipeIntégration dans le pipeline de développement de l'outil MLflow afin de tracker les résultats
- ArtefactFormateur Data Sciencejuin 2023 - mars 2024 (9 mois)Paris, FranceEn mission chez Artefact, je suis teacher sur la partie Machine learning supervisée, non supervisée et la partie Deep Learning (CNN,LSTM..)J'ai eu l'occasion d'encadrer plus d'une centaine d'étudiants et de leur expliquer et montrer les rouages de la data science
Avis
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Formations
- Master of ScienceUniversité Paris 1 Panthéon-Sorbonne2016Master's degree (M2), Data Sciences
- Master's dissertation, High frequency TradingUniversity of Paris 1 : Sorbonne2014Master's dissertation, High frequency Trading
Certifications
- Autoencoder and vectorial representationData Scientest2022
- Introduction to TensorFlowData Scientest2022