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Benoit D.BD

Benoit D.

Data Scientist / Mathématicien

650 €/jour
1 projet
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Benoit

Expert en mathématiques appliquées et en valorisation de données complexes – 20 ans d’expérience

Depuis plus de vingt ans, j’apporte mon expertise en mathématiques appliquées à des problématiques concrètes rencontrées dans des secteurs variés : nucléaire, énergie, pétrole, automobile, finance, biologie, épidémiologie, etc.

Mes interventions s’appuient sur une solide expérience de la donnée réelle : souvent incomplète, bruitée, biaisée ou mal structurée. Je conçois des outils de visualisation, d’analyse et d’aide à la décision qui transforment ces données en leviers d’optimisation pour les processus métier de mes clients.

Mon accompagnement peut prendre plusieurs formes, selon vos besoins :

- État de l’art et veille scientifique : analyse critique de vos pratiques internes au regard des dernières avancées méthodologiques ;
- Accompagnement CIR : conseil stratégique et opérationnel sur vos dossiers de Crédit d’Impôt Recherche (CIR), du cadrage initial jusqu’à la rédaction des livrables justificatifs ;
- Prototypage algorithmique et data science : développement de modèles, d’algorithmes et d’outils personnalisés en R, Python ou Excel, directement appliqués à vos jeux de données métiers.

Ma société est agréée au Crédit d’Impôt Recherche (CIR) pour les années 2023, 2024 et 2025.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Chinois

    Capacité professionnelle limitée

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

  • Espagnol

    Notions

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • FOROIL
    VP R&D
    janvier 2007 - Aujourd'hui (19 ans et 5 mois)
    Le Plessis-Robinson, France
    Développement de modèles dans le domaine de l'Oil & Gas:
    - Simulation maillée de modèles physiques : mécanique des fluides complexes en milieux poreux, méthodes de streamlines
    - Algorithmes d'apprentissage / ML contraints par la physique à partir de données statiques ou time series historiques
    - Direction scientifique et interface avec les interlocuteurs techniques de clients tiers
    Machine learning Data science modélisation Mathématiques Python/R
  • MoMA
    Researcher
    janvier 2007 - Aujourd'hui (19 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Développement de modèles :
    - simulation maillée de modèles physiques : mécanique des fluides complexes, thermique
    - algorithmes d'apprentissage / ML à partir de données statiques ou time series
  • BD Conseil
    Owner
    janvier 2005 - Aujourd'hui (21 ans et 5 mois)

Avis

5,0

sur 1 évaluation

RemiR

Remi

Up Cycling

Avis laissé le 06/04/2020

Parfait, Benoit a pris en main le sujet et l'a terminé rapidement sans tergiverser et c'était ce que j'attendais.

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Senior Lead Developer

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Formations

  • Habilitation à Diriger des Recherches, Applied Mathematics
    Université Paris Dauphine - PSL
    1999
    Habilitation à Diriger des Recherches, Applied Mathematics
  • Doctor of Philosophy
    Université Paris Dauphine - PSL
    1997
    PhD, Applied Mathematics

Compétences

Catégories