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Expériences
- AXAData ingénieur – Secteur assuranceBANQUE & ASSURANCESseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Nanterre, FranceEn tant que Data Engineer chez AXA, j’ai piloté la refonte et l’optimisation de projets Big Data pour répondre aux enjeux de performance et de scalabilité.Principales réalisations :✓ Reprise et refonte complète d’un projet Big Data Pyspark sous Azure et Databricks, avec l’intégration d’une IA LLM ( open ai ) dans un workflow d’enrichissement de données.✓ Optimisation des performances : réécriture des pipelines, amélioration x2 du débit de traitement avec une réduction des coûts d’infrastructure (dbu/h).✓ Mise en place de pipelines CI/CD automatisés (Git, Azure DevOps), orchestration avec Databricks Jobs, déploiement fiable et sans interruption.✓ Extension du périmètre de données : ingestion de 4 nouvelles sources (>1M contrats), validation, enrichissement et normalisation via PySpark.Environnement technique : Cloud Azure, Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, PySpark, Python, OpenAI API, Azure DevOps, Git, CI/CD.
- Préfecture de ParisData ingénieur – Secteur cybersécuritéSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSseptembre 2019 - septembre 2024 (5 ans)Paris, FranceResponsable de la conception et de la gouvernance d’une plateforme de données sécurisée pour le traitement de données sensibles.Principales réalisations :✓ Développement de pipelines ETL robustes avec PySpark : enrichissement, nettoyage, création de liens entre jeux de données hétérogènes, qualité >99%.✓ Optimisation des workflows Spark : tuning, partitionnement, réduction du temps de traitement de 35%.✓ Automatisation des traitements avec Apache Airflow : définition de DAGs modulaires, monitoring centralisé, exécution fiable 24/7.✓ Intégration et visualisation dans Elasticsearch et Kibana : dashboards temps réel pour la détection d’anomalies et exploitation des données traitées.✓ Migration vers le cloud Azure et Databricks pour les usecases non sensibles en tant que preuve de concept.Environnement technique : PySpark, Python, Rust, Docker, Kubernetes, Airflow, Elasticsearch, Kibana, Git, Azure, Databricks.
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- Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate Microsoft CertifiedMicrosoft