À propos de Ayoub
- Computer Vision : segmentation, détection, tracking, réidentification, analyse vidéo, occlusions, matching, extraction de features, novel view synthesis
- IA Générative : modèles de diffusion, génération et édition d’images, ControlNet, LoRA, inpainting, fine-tuning
- Vision 3D : reconstruction 3D, depth estimation, multi-vues, SfM, COLMAP, géométrie 3D
- Traitement d’Image : super-résolution, débruitage, restauration
- Déploiement : optimisation d’inférence, APIs, Docker, cloud, industrialisation
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- PrestiComputer vision & Generative AI engineerE-COMMERCEjanvier 2025 - mars 2026 (1 an et 2 mois)Développement de pipelines de génération et d’édition d’images basés sur des modèles de diffusion, LoRA et ControlNet, avec contraintes de cohérence géométrique, pour des applications de visualisation produit, synthèse multi-vue et génération d’images 3D consistantes pour e-commerce.
- AdobeResearch scientist (internship)EDITION DE LOGICIELSmai 2023 - novembre 2023 (6 mois)Recherche en vision 3D et computer graphics sur la prédiction et l’optimisation de maillages dans des séquences animées, avec applications à la compression d’animation, au transfert de style et aux pipelines de production pour contenus numériques et VFX.
- SquaremindComputer vision engineerSECTEUR MÉDICALnovembre 2022 - avril 2023 (5 mois)Conception d’une méthode de super-résolution à partir de bursts d’images, combinant alignement classique (Lucas-Kanade) et reconstruction hybride optimisation / deep learning, appliquée à l’imagerie médicale haute résolution et à l’amélioration de capteurs bruités.
Avis
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Formations
- Master Mathématiques-Vision-Apprentissage (MVA)ENS Paris-Saclay2023Formation avancée en mathématiques appliquées, machine learning, computer vision et data science.
- Diplôme d’ingénieurÉcole nationale des ponts et chaussées2023Formation avancée en mathématiques appliquées, computer vision, modélisation, machine learning, analyse de données, algorithmique et outils numériques pour l’ingénierie.