Atef R.

Assistance (cadrage et mise en place) des projets de migration de bases de données dans le cloud privé

 Assistance (cadrage et mise en place) des projets de gestion d’obsolescence des bases de données

 A la définition de l’architecture et à la mise à disposition des bases de données pour les nouvelles

applications

 A la prise en charge des demandes de support projet sur les bases de données

 Demandes d’optimisation

 Design Base de Données (conseil sur modélisation, positionnement d’index, …)

 Audit, à la demande

Expertises :

-Postes de DBA étude

- PostgreSQL

Environnement anglophone

La mission Dans ce contexte, de se transforme et travaille à l'adoption des nouvelles solutions "Cloud" privé /

public pour son parc de bases de données.

La prestation se déroulera au sein de l’entité DBA études qui a la charge du support aux projets pour les

technologies PostgreSQL, Oracle et MongoDB sur Linux et AIX.

j'étais intervenu sur deux projet un peu compliqué puisque ça fait 2 ans que les DBA travaille sur optimisation mais sans résultat satisfaisant :

Projet de Purge DSN, selon le règlement général sur la protection des données (RGPD) Les données personnelles ne peuvent être conservées indéfiniment. Les Déclarations Sociales Nominatives (DSN) mensuelles des entreprises qui contient des données personnelles seront conservées pendant 5 ans au maximum

L’objectif est de passer de vitesse de suppression en allant de 173 575 lignes/ Min pour atteindre une vitesse 372 222 lignes/Min

En appliquant les techniques de tuning adéquat (avantage de pationning) j’ai réussi à attendre une vitesse de suppression 987 179 lignes/ Min ce qui signifie gain de performance X3 que l’objectif.

Projet 2 : Optimisation du Programme de la Refonte DS4, l’objectif est d’optimiser le programme de contrôle de la conformité des données de la DSN reçues par rapport aux données du paramétrage des contrats.

La ou j’ai réussi à réduire le temps de traitement de 23h vers 30min En ajoutant les index manquants pour les requêtes lentes les plus consommatrice de temps et en faisant la mise à jour des statistiques ou des métadonnées de la base

En mars 2022, j'ai intégré FIS en tant que DBA Analyst senior, rejoignant l’équipe de développement UBIX. mon rôle principal consistant à analyser et résoudre les anomalies d'UBIX qui est une plateforme globale de back office pour la gestion de produits dérivés, j'ai également joué un rôle important en offrant un conseil et un support technique aux clients UBIX que ce soit par le faite d'envoyer les meilleures pratiques de configuration et à élaborer des recommandations pour une utilisation optimale de la plateforme UBIX ou par la Preparation des correctifs aux clients et rédaction des procédures de résolution pour la satisfaction de nos clients.

Par exemple j'ai detecté des probleme dans le rapport awr dans la section "sga target statistics", j’ai souvent recommandé d’allouer un minimum de 20% de la mémoire totale du serveur Oracle pour garantir une optimisation adéquate de la PGA .

Cote tuning des requete,j'utilise ces etapes

d’identifier les requêtes lentes et par la suite collecter les informations nécessaires pour analyser les causes des lenteurs et par la suite propose des solutions adéquates à chaque situation (réécriture, indexation, Bind variable,fixation de plan,purge des tables qui contient des données historique non nécessaire…).

Une de mes réalisations marquantes a été d'effectuer des études approfondies pour l'amélioration d’UBIX sous Oracle, en particulier sur l'intégration de l'Oracle Advanced Queuing (AQ), rendant ainsi UBIX compatible avec l'architecture RAC. Cette initiative a permis une évolution majeure, offrant une architecture robuste et évolutive à UBIX pour répondre aux besoins de compatibilité avec l'architecture RAC, renforçant ainsi sa fiabilité et ses performances.

De plus, je tiens à souligner que CASEIS était l’un de nos précieux clients lors de mon expérience chez FIS, où j’ai apporté un soutien technique pour resoudre les problemes de performance d’UBIX.