À propos de Antoine
J'ai mis en production un RAG multimodal et un agent personnel pour les 100 000 employés du groupe Publicis.
Je suis AI Engineercapable de développer des solutions d'IA du POC jusqu'à la production.
Avec Publicis, j'ai développé et déployé les outils suivants:
- Chatbot agentiqueavec LangChain et MCP
- RAGmultimodal as a service avec vectorstore Milvus
- Sous-titreur automatiquemulti-vidéos et multi-langues utilisant les APIs d'ElevenLabs
- Générateurde contenus médiapersonnalisés(images et vidéos)
🎯Compétences :
- Développement backend
- Implémentation de CICD
- Gestion des infrastructures cloud
- Data Science traditionnelle
🔧 Stack technique : Azure, Docker, LangChain, LangGraph, FastAPI, Streamlit, Pytest, Bicep, Terraform, OpenTelemetry, Langfuse, MLFlow
🎓 Formation : Master "Data Science for Business" de Polytechnique & HEC Paris
✨ Autres expériences :
- missions de conseil pour des grands groupes chez Accenture et Artefact (ex: forecasting de ventes pour Decathlon)
- missions de freelances : traitement de données SEO pour Canal+, système de recommendation basé sur du Machine Learning pour Photoroom
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- PhotoroomData ScientistCINÉMA & AUDIOVISUELjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Paris, FranceDéveloppement d’un système de recommandation pour des outils de retouche photo.À partir des métadonnées utilisateur et de session, prédire quel outil suggérer à l’utilisateur afin de maximiser le taux de clic.
- Analyse du comportement de consultation et de clic des utilisateurs à partir de données historiques
- Développement d’un modèle de recommandation en machine learning entraîné avec Metarank sur l’historique de vues et de clics
- Suivi des expérimentations d’entraînement et du feature engineering avec MLflow
- Implémentation des endpoints d’API de recommandation
- Réalisation de tests A/B contre d’autres stratégies de recommandation (articles tendance, recommandations GOT) à l’aide d’Amplitude
Stack : Python, Git, Docker, Metarank, MLflow, Amplitude, Datadog - PublicisGenerative AI Data ScientistCINÉMA & AUDIOVISUELnovembre 2023 - janvier 2026 (2 ans et 2 mois)Paris, FranceDéveloppement et déploiement at scale d'applications d'IA générative sur Azure pour les 100,000 employés du groupe, du POC à la mise-en-production.
- Chatbot agentique multi-tool avec langgraph et MCP intégrant RAG, génération d’images, et code interpreter
- RAG as a service avec base de données Milvus
- Sous-titrage automatique multi-videos et multi-langues avec API ElevenLabs
- Pipeline de création de contenu personnalisé (images et vidéos)
Stack : Python, Docker, CICD, Azure, FastAPI, Pytest, Infrastructure as Code (Bicep), OpenTelemetry, Langchain, Langgraph, Langfuse - Accenta.aiIngénieur IA - R&DENERGIEavril 2023 - juillet 2023 (3 mois)Boulogne-Billancourt, FranceÉcriture d'un papier de recherche sur les méthodes de prédiction temporelle, avec un focus sur les RNN et les transformers.Implémentation en Torch et MXNet des 3 méthodes ayant le meilleur potentiel dans le contexte de prédicition de la consommation énergétique des bâtiments : DeepAR, Multi-horizon Quantile RNN et Temporal Fusion Transformer.
Avis
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Formations
- Parcours Grande ÉcoleArts et Métiers ParisTech - École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers2021Parcours Grande École
- Spécialisation, Data ScienceUniversidad Carlos III de Madrid2021Spécialisation, Data Science