À propos de Aniss
Expert en intelligence artificielle appliquée et en data science, j’accompagne depuis plus de 8 ans des entreprises dans la conception, l’intégration et l’industrialisation de solutions IA sur mesure.
Lauréat de plusieurs prix nationaux et internationaux en IA, j’ai travaillé aussi bien avec des acteurs industriels, des éditeurs de données, des startups deeptech que des institutions académiques.
Cette diversité m’a permis de développer une approche pragmatique : utiliser l’IA non comme une démonstration technologique, mais comme un levier opérationnel mesurable.
Mon cœur d’expertise porte aujourd’hui sur :
- les LLM spécialisés et gouvernés,
- les architectures RAG à partir de données propriétaires,
- l’automatisation de workflows complexes,
- et l’intégration de l’IA dans les outils métiers existants (ChatGPT, Teams, backoffice, CRM).
Je travaille fréquemment sur des projets mêlant NLP, vision, génération de contenu, recherche sémantique et data engineering et livre des solutions complètes et robustes.
Passionné par la technologie et animé par une forte curiosité métier, je prends un réel plaisir à comprendre les usages terrain pour concevoir des IA réellement adoptées par les équipes.
Quelques chiffres :
📊 58 projets
📊 27 APIs
📊 9 Applis mobiles
🏆 1er prix international au F'AI'R Hackathon organisé par IBM, Microsoft, l'ambassade du royaume uni à paris
🏆 1er prix écologique IA à Pau pour des travaux sur des modèles de langues complexes et optimisés pour consommer très peu de ressources
🏆 2ème prix général IA à Pau
🏆 2ème prix général Hackathon Capgemini Nantes en algorithmique
N'hésitez plus, contactez moi pour discuter de ce que nous pouvons faire ensemble !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Japonais
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AprolisAssistant IA métier pour équipes commerciales industriellesBTP & CONSTRUCTIONaoût 2025 - janvier 2026 (5 mois)Paris, France🏢 Déploiement d’un assistant IA métier pour une force commerciale nationale---👉Problème client :Aprolis distribue :- 20 marques,- plusieurs milliers de modèles et configurations,- dans un environnement fortement concurrentiel.Les commerciaux maîtrisent rapidement leur 80/20, mais peinent à :- comparer finement les produits concurrents,- exploiter des milliers de documents techniques,- capitaliser sur les cas clients et l’expertise interne,- produire rapidement des argumentaires adaptés à chaque prospect.---👉Solution :Conception d’un RAG métier commercial, intégré directement dans Microsoft Teams, permettant aux équipes d’interroger simplement :- la base produits,- les données concurrentielles,- les références clients,- et les argumentaires experts.---👉Réalisations techniques :- Structuration d’une base produits (internes & concurrents)- Scraping et vectorisation de données concurrentielles non accessibles aux LLM publics- Plus de 30 heures d’interviews d’experts produits et sectoriels- RAG capable de :- comparer des configurations complexes,- générer des argumentaires commerciaux contextualisés,- Intégration complète dans Microsoft Teams (Copilot Studio)- Supports de formation et accompagnement à l’adoption---👉Résultats :- Accélération significative de la production d’offres commerciales- Réduction des sollicitations des experts techniques- Meilleure montée en compétence des commerciaux juniors-+80 % d’adoptionde l’assistant IA par les équipes---Mots-clés :RAG métier, IA commerciale, données techniques, Microsoft Teams, Copilot Studio, scraping, vectorisation
- IndexPresseAutomatisation de workflow - documentation & IA éditorialePRESSE & MÉDIASmars 2025 - septembre 2025 (6 mois)Grenoble, France🏢 Modernisation des workflows documentaires d’une base de données sectorielle historique---👉Problème client :Indexpresse traite plusieurs centaines d’articles PDF par jour, issus de plus de 150 revues spécialisées, dont certaines encore livrées en version papier.Les processus historiques reposaient sur :- de nombreuses tâches manuelles,- une faible automatisation,- des risques d’erreur,- une productivité difficilement scalable.---👉Solution :Refonte complète des workflows documentaires via des agents IA spécialisés, combinant automatisation intelligente et validation humaine afin de garantir fiabilité et traçabilité.---👉Réalisations techniques :- Cartographie détaillée des processus existants- Agents IA pour :- sélection automatique des articles pertinents,- extraction de métadonnées (BNF, entreprises, thématiques, auteurs, dates),- Boucles de validation humaine intégrées- Intégration dans l’existant (front ReactJS, backoffice Symfony)---👉Résultats :-+60 % de gain de productivité- Réorganisation des équipes- Recentrage sur les tâches à forte valeur ajoutée- Capacité de traitement multipliée par 3 à qualité constante---Mots-clés :Automatisation IA, NLP, workflows documentaires, agents IA, ReactJS, Symfony, RAG
- Businesscoot SASIA sectorielle & automatisation de la production d’études de marchéCONSEIL & AUDITnovembre 2025 - décembre 2025 (1 mois)Paris, France🏢 Conception et industrialisation de solutions IA pour un éditeur d’études sectorielles B2B---👉Problème client :Businesscoot produisait des études sectorielles à forte valeur ajoutée pour des banques, fonds, cabinets de conseil et grands groupes.Les enjeux étaient multiples :- volumes croissants de sources hétérogènes (presse, rapports, données publiques),- tâches répétitives à faible valeur ajoutée (lecture, synthèse, structuration),- limites des LLM génériques (hallucinations, manque de traçabilité),- difficulté à faire évoluer l’offre au-delà de simples PDF.---👉Solution :Conception et déploiement d’un RAG sectoriel propriétaire (SectorAI), connecté exclusivement à des données maîtrisées et sourcées, permettant une consultation conversationnelle fiable de l’information sectorielle.Refonte des workflows de production pour déléguer à l’IA les tâches structurables, tout en conservant l’expertise humaine sur l’analyse et les prévisions.---👉Réalisations techniques :- Création duplus grand RAG sectoriel à destination des professionnels- Vectorisation de milliers d’études sectorielles et sources validées- Agent conversationnel expert en analyse sectorielle (synthèses, comparaisons, chiffres clés sourcés)- Génération automatisée de fiches produits / teasers d’études (SEO & GEO, multilingue)- Catégorisation massive de contenus (articles, études, fiches entreprises, interviews)- APIs Python, orchestration LLM, gestion d’un parc serveurs à forte charge---👉Résultats :- Transformation de l’offre : d’une base documentaire à une IA de recherche sectorielle- Études plus fiables et différenciantes que les IA génériques- Amélioration du SEO, du GEO et du taux de conversion- Passage à l’échelle de la production sans dégradation de la qualité---Mots-clés :RAG, IA sectorielle, LLM, NLP, vectorisation, données propriétaires, Python, APIs, SEO, GEO
Avis
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Formations
- PHD StudentUniversité de Nantes2022
- Master Apprentissage et Traitement Automatique de la LangueUniversité de Nantes2020Master orienté traitement du langage naturel et intelligence artificielle. Développement de chatbots intelligents, analyse des sentiments, analyse des émotions, prédiction d'intention etc