Description

Data Engineer expert GCP, j’accompagne les entreprises dans la conception, la fiabilisation et l’industrialisation de plateformes data robustes, scalables et orientées métier.

Mon expertise couvre l’ensemble de la chaîne de valeur data : de l’ingestion multi-sources à l’exposition des données, en passant par la transformation, la modélisation et la mise en production.

Mes domaines d’intervention :

- Conception d’architectures data cloud (batch, streaming, temps réel)

- Développement et optimisation de pipelines ETL/ELT

- Mise en place de data warehouses et de modèles de données orientés analytics

- Intégration d’APIs et de sources externes pour enrichir et standardiser les données

- Déploiement de frameworks de data quality, observability, monitoring et alerting

- Industrialisation des workflows via CI/CD et Infrastructure as Code

- Développement d’APIs et de briques backend pour l’exploitation des données

- Structuration des bonnes pratiques de data governance : standards, nomenclature, ownership, lineage

J’ai évolué dans des contextes produit, analytics et innovation, sur des sujets de plateforme data, de backend et d’IA.

J’interviens en autonomie ou en renfort d’équipe, avec un haut niveau d’exigence sur la qualité, la performance, la maintenabilité et l’impact métier des solutions livrées.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km)

Partnaire
Data Engineer
RESSOURCES HUMAINES
août 2025 - Aujourd'hui (10 mois)
Orléans, France
- Conception et optimisation des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion, la transformation et l’exposition des données dans le data warehouse BigQuery
- Architecture des différentes couches de la data platform (ingestion, processing, data modeling, serving layer)
- Intégration d’APIs externes pour l’enrichissement et la standardisation des datasets
- Implémentation de frameworks de data quality & observability (monitoring, alerting, contrôles automatisés)
- Définition et structuration des standards de data governance (modélisation, nomenclature, ownership, lineage)
- Industrialisation des workflows data via CI/CD et Infrastructure as Code
- Administration des environnements Google Cloud Platform : IAM, service accounts, sécurité et gestion des ressources
- Contribution à une architecture data scalable orientée data warehousing et analytics
- Conception d’un mécanisme de validation basé sur l’IA intégré aux workflows RH pour analyser et contrôler automatiquement la conformité des offres d’emploi
Google Cloud Platform (GCP) Big Query Gitlab CI/CD Terraform SQL
Miraj Incubator
Data & AI Engineer
CONSEIL & AUDIT
janvier 2025 - juillet 2025 (6 mois)
Paris, France
Au sein d’un incubateur, développement de MVPs et de solutions produit en phase early-stage, avec une focalisation sur la mise en place de systèmes data, de backends applicatifs et l’intégration de briques d’IA pour le prototypage rapide et l’itération produit.

- Conception d’architectures data cloud (batch, streaming, temps réel) et mise en place de pipelines ETL/ELT multi-sources
- Développement de backends et APIs data pour l’exposition, la transformation et l’exploitation de données dans des contextes produit
- Prototypage rapide de MVPs et d’outils internes s’appuyant sur des modèles d’IA et des agents de génération de code pour accélérer le delivery
- Intégration et orchestration des services au sein d’environnements cloud Google Cloud Platform
- Industrialisation des workflows data et applicatifs via CI/CD
Google Cloud Platform (GCP) Python SQL Typescript ETL
AB Tasty
Data Engineer
AGENCE & SSII
septembre 2022 - décembre 2024 (2 ans et 3 mois)
Paris, France
Au sein de l’équipe produit EmotionsAI, en collaboration avec le Product Manager et un chercheur en sciences cognitives. Développement des systèmes data et backend supportant la R&D ainsi que les fonctionnalités de personnalisation et d’optimisation de conversion.

- Conception et industrialisation de pipelines ETL/ELT pour l’entraînement et l’alimentation de modèles cognitifs utilisés en production
- Développement de systèmes data alimentant les fonctionnalités produit : analytics dashboards, analyse des parcours utilisateurs et calcul des métriques de conversion
- Migration et intégration d’une partie de l’infrastructure data vers Google Cloud Platform
- Modernisation du backend : refonte d’un système legacy de Python 2 vers Python 3
- Développement de fonctionnalités backend liées aux systèmes de personnalisation, d’expérimentation et de mesure de performance (A/B testing, parcours utilisateurs, conversion)
Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Python SQL Airflow

Yoann

Data ingénieur - PARTNAIRE

Projet de plusieurs mois

Avis laissé le 18/12/2025

je suis très satisfait du travail produit par Anis durant sa mission. Il s'est rapidement adapté au contexte de l'entreprise et à la stack technique mise en place (Gitlab, Jetbrain, Big Query GCP). Il a réussi à délivrer des pipelines d'ingestion et de transformation de données complexes en collaborant efficacement avec le Product Owner Data.

Aanl

AANL AFTERNEXT LTD

Avis laissé le 19/08/2025

C’est la deuxième fois que je sollicite Anis pour une mission ! Il a travaillé sur 3 projets internes à notre entreprise. Résultat très satisfaisant ! Rapide, efficace, avec une bonne compréhension des problématiques métiers

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