À propos de Ange
Vous recherchez un Data Engineer Senior pour industrialiser vos pipelines à grande échelle, refondre votre plateforme data sur Databricks ou intégrer l'IA générative dans vos workflows ?
Diplômé Ingénieur Mines-Télécom (ENSSAT Lannion), 8 ans d'expérience en Data Engineering. J'ai travaillé pour AXA France, Danone, Afflelou, STIME (Mousquetaires), CNP Assurances et Fludia. Tech Lead depuis 3 ans, certifié Databricks Professional Data Engineer, Azure Data Engineer Associate (DP-203) et Databricks Spark 3.0.
Je vous accompagne sur :
• Pipelines ETL / ELT industrialisés sur Databricks et Apache Spark (PySpark, Spark SQL).
• Architecture Lakehouse Médaillon (Bronze / Silver / Gold), Delta Lake, Unity Catalog.
• Optimisation Spark avancée : partitioning, joins, gestion du skew, tuning mémoire.
• CI/CD sur Azure DevOps, GitHub Actions, Databricks Repos, dbx.
• Architecture cloud Azure et AWS, démarche FinOps.
• Intégration IA générative pour améliorer la productivité.
• Encadrement technique : code review, cadrage, montée en compétences juniors.
Track record :
- Refonte de la plateforme data Azure du Groupe Afflelou : -30 % de coûts cloud.
- Plateforme NLP multi-langues chez Danone : 50 000 verbatims RH par mois sur 15+ langues.
- Modernisation des flux comptables critiques chez AXA : -20 % de temps de traitement.
- Stack AI Coding chez STIME : skills Claude Code et prompts pour accélérer l'onboarding et le delivery data.
Stack : Databricks, PySpark, Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Lakehouse, Médaillon, Python, SQL. Azure (ADF, Synapse, ADLS Gen2, Event Hubs, Stream Analytics, Key Vault, Azure DevOps, Azure OpenAI). AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Step Functions, Athena). Apache Kafka, Airflow, Stonebranch, GitHub Actions, Docker. MLflow, scikit-learn, TensorFlow, Hugging Face, NLP, LLM. Power BI, DAX. Agile, Scrum, Tech Lead, FinOps.
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Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Stime DSI Groupement Les MousquetairesSenior Azure Data EngineerGRANDE DISTRIBUTIONseptembre 2024 - février 2025 (5 mois)Châtillon, FranceLa STIME est la filiale informatique du Groupement LesMousquetaires (Intermarché, Bricomarché, Netto), avec plus de1 000 collaborateurs supportant 4 000+ points de vente en Europe.J'ai rejoint l'équipe Data Engineering pour le projet stratégiqueDa Vinci, avec deux objectifs : industrialiser la structurationdes données pour les équipes métier, et mettre en place des KPIPower BI à destination des directeurs de point de vente.Au sein d'une équipe Agile de 10 personnes (3 PO, 1 Scrum Master,3 Data Analysts, 1 QA, 2 Data Engineers), je pilote l'architecturedata Azure / Databricks et j'encadre les Data Engineers juniors.Responsabilités :• Conception et développement de pipelines ETL/ELT sur Azure DataFactory et Azure Databricks.• Architecture Lakehouse selon l'approche Médaillon(Bronze/Silver/Gold) avec Delta Lake.• Optimisation Spark avancée des workloads PySpark : partitioning,joins, skew, tuning mémoire, cache.• Mise en place de standards et bonnes pratiques de code PySpark.• Monitoring et support en production via Azure Log Analytics etAzure Monitor.• Code review et validation des pull requests sur Azure DevOps,encadrement technique des juniors.• Développement de skills Claude Code pour accélérer l'onboarding,le traitement des tickets JIRA et la documentation.Résultats :• -35 % de temps de traitement des pipelines grâce àl'optimisation Spark.• -30 % sur les coûts d'infrastructure Azure (FinOps).• Montée en compétences de l'équipe sur Databricks et PySpark.Stack : Azure Databricks, Databricks Notebooks, Delta Lake,Lakehouse, Médaillon, PySpark, Apache Spark, Spark SQL, Python,Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure Monitor, Azure Log Analytics,Azure SQL, Azure DevOps, CI/CD, FinOps, Power BI, ETL/ELT, DataWarehouse, Claude Code, AI Coding, JIRA, Confluence, Data Galaxy,Tech Lead, Code Review, Agile, Scrum.
- AXA FranceSenior Data EngineerBANQUE & ASSURANCESfévrier 2024 - septembre 2024 (7 mois)Nanterre, FranceAXA France est un leader mondial de l'assurance avec plus de150 000 collaborateurs dans 50+ pays et plusieurs milliardsd'euros de chiffre d'affaires.J'ai intégré la guilde Data (40+ ingénieurs) sur un projetstratégique de modernisation des flux de données comptablescritiques et de fiabilisation du reporting financier à grandevolumétrie. Collaboration étroite avec les équipes Finance et ITsur l'écosystème Azure et Apache Spark.Responsabilités :• Utilisation et optimisation de Carbon (framework propriétaireAXA basé sur Apache Spark) pour l'ingestion et la transformationdes données comptables.• Conception et implémentation de pipelines ETL/ELT sur Azure DataFactory et Azure Databricks.• Architecture Lakehouse selon l'approche Médaillon(Bronze/Silver/Gold) avec Delta Lake sur ADLS Gen2, implémentéevia Carbon.• Implémentation de workflows event-driven entre Apache Kafka,Azure Event Hubs et Databricks.• Optimisation Spark avancée : réduction mémoire, parallélisation,partitioning, joins.• Automatisation des déploiements via Azure DevOps (CI/CD).• Monitoring des pipelines en production via Azure Monitor.• Standardisation des pratiques de développement Spark au sein dela guilde Data.• Formation des équipes comptables sur les nouvelles sources dedonnées.Résultats :• -20 % de temps de traitement des données financières.• -35 % sur les coûts d'infrastructure grâce à l'optimisationSpark (FinOps).• Standardisation des pratiques Spark adoptée par l'ensemble dela guilde Data.Stack : Azure Databricks, PySpark, Apache Spark, Spark SQL,Carbon, Delta Lake, Lakehouse, Médaillon (Bronze/Silver/Gold),Python, SQL, Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure Event Hubs,Apache Kafka, Azure Monitor, Azure DevOps, CI/CD, FinOps,ETL/ELT, Data Warehouse, Confluence.
- GROUPE AFFLELOU⚡ Tech Lead Data EngineerCOMMERCE DE DÉTAILoctobre 2022 - février 2024 (1 an et 4 mois)Paris, FranceLe Groupe Afflelou est un leader européen de l'optique avec plusde 1 500 points de vente dans 8 pays et plus d'1 Md€ de chiffred'affaires.J'ai rejoint le département IT comme Lead Data Engineer pourpiloter la transformation digitale du groupe : modernisation del'architecture data, optimisation des coûts cloud etinternationalisation de la plateforme. Organisation multi-équipes(plateforme data centrale et feature teams analytiques métier).Responsabilités :• Refonte de la plateforme data sur Azure : architecture Data Lakestandardisée (ADLS Gen2) pour l'ensemble du groupe.• Architecture Lakehouse Delta Lake selon l'approche Médaillon(Bronze/Silver/Gold).• Pipelines ETL/ELT avec Azure Data Factory et Azure Databricks.• Optimisation Spark avancée (PySpark) : partitioning, joins,cache, tuning clusters.• Ingestion end-to-end Google Analytics + flux de 1 500+ pointsde vente (10+ GB/jour).• Pilotage FinOps : analyse des workloads, redesign clusters,optimisation des coûts cloud.• Monitoring multi-environnements (PRD / PPD / DEV / SBX).• CI/CD complète via Azure DevOps et Databricks Repos.• Provisionnement Azure pour le marché espagnol, accès via ActiveDirectory.• Développement d'APIs via Azure Functions et Azure API Management.• Animation de l'équipe Data Engineering, coaching sur Databrickset Azure.Résultats :• -30 % de coûts d'infrastructure cloud (FinOps).• -30 % de temps de traitement des pipelines.• -70 % de délais de déploiement (CI/CD).• +10 GB/jour ingérés et centralisés (1 500+ points de vente).• Autonomisation des équipes analytiques métier.• Déploiement international réussi sur le marché espagnol.Stack : Azure Databricks, Delta Lake, Lakehouse, Médaillon(Bronze/Silver/Gold), PySpark, Apache Spark, Spark SQL, Python,SQL, Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics,Azure Functions, Azure API Management, Azure DevOps, ActiveDirectory, CI/CD, FinOps, Power BI, ETL/ELT, Tech Lead, CodeReview.
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Formations
- Diplôme d'IngénieurENSSAT - École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie2017Diplôme d'Ingénieur, Institut Mines-Télécom — ENSSAT Lannion. Spécialisation : Systèmes Numériques et Machine Learning. Formation en traitement du signal, programmation, statistiques, IA, électronique embarquée.
- Classes préparatoires PTSI/PTSaint Aubin La Salle2014Mathématiques, Sciences Physiques, Sciences Industrielles
Certifications
- Databricks Certified Data Engineer ProfessionalDATABRICKS2024
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer AssociateMicrosoft2023