À propos de Ange-Désiré
Vous recherchez un data engineer / ingénieur data spécialiste d'AWS et Spark ?
Vous êtes au bon endroit.
Je suis ingénieur de données avec plus de 6 ans d'expérience.
Je suis intervenu dans des secteurs comme la banque, la santé et l'énergie.
J'ai collaboré avec des entreprises telles que : Disney, EDF, BNP...
Je suis capable de gérer le développement de projets Data, de la conception jusqu'à la mise en production.
Je suis en mesure de vous accompagner sur :
- la mise en place de pipeline de données (Batch, Streaming)
- la collecte, analyse et modélisation de données multidimensionnelle
- les bonnes pratiques d'ingénierie de données (DataOps)
- la mise en place d'une chaîne d'intégration continue et déploiement continu (CI/CD)
- la mise en production de modèles de Machine Learning (MLOps)
- la résolution de problématique business en solutions techniques.
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Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km)
Expériences
- SafranLead Data EngineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Construction de plateformes de donnéesSafran est un grand groupe industriel et technologique français, présent au niveau international dans les domaines de l'aéronautique, de l'espace et de la défense. Le groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023.Les objectifs de cette mission était de permettre aux sociétés du groupe de créer leur propre plate-forme de données afin d'implémenter leurs cas d’usage BI, ML/DL et autres applications d’IA dans le cloud. Un autre objectif était de mettre en place une gouvernance pour assurer la gestion optimale des ressources et des données. L'équipe était organisée en mode Agile, dans un contexte principalement français avec des aspects de haute sécurité.L'équipe était composée de :- 3 data engineers- 1 devop engineer- 1 scrum master- 1 delivery managerJ'ai contribué aux développements suivants :- aider les sociétés industriels à construire leur plateforme de données- aider les sociétés industrielles à migrer leurs cas d'usage vers le cloud- améliorer la qualité et le partage des données- réduire les coûts et améliorer la sécuritéEn tant que Lead Data Engineer, j'étais responsable de :- la conception de patterns d'architecture de données- du déploiement et monitoring des infrastructures cloud (IaC)- du développement et maintien de la chaîne de CI/CD- catalogage de la données pour alimenter le MDM- la mise en place de la qualité des données (SQL)- la rédaction de manuels d’exploitation- l’encadrement des ingénieurs de données juniors- la revue de code des fonctionnalités implémentéesContexte technique : Terraform, Gitlab CI, PySpark, Pandas, Step functions, S3, Glue, Cloudwatch, VPC, ECS, Lambda, DynamoDB, Athena, DataSync, KMS, SQL, MongoDB, Iceberg, Azure DevOps, Jira
- DisneyData EngineerDIVERTISSEMENTS & LOISIRSnovembre 2022 - octobre 2023 (1 an)Construction et évolution de la plateforme DataDisneyland Paris est un parc de loisirs fondé en 1992, attirant annuellement 15 millions de touristes. En 2023, l’entreprise comptait 15 450 salariés et réalisait un chiffre d’affaires record de 2,4 milliards d’euros.J'ai rejoint l’équipe Disneyland Paris (DLP) ou j’ai participé à la construction, la maintenance et l’évolution de la plateforme Data. L'objectif de ma mission était de permettre une meilleure exploitation des données digitales, boutiques, restaurants, hôtels, opérations sur le parc (costumes, flux de visiteurs, ..). L'équipe était organisée en mode SAFe Agile. Le contexte était international (France, USA et Inde).L'équipe Data Platform était composée de :- 10 data engineers- 2 data scientists- 3 data quality officers- 4 product owners- 3 scrum masters- 1 delivery managerL’équipe pricing des tickets était composée de :- 1 data engineer- 1 product owner- 1 scrum masterJ’ai contribué aux évolutions suivantes :- l'amélioration de la fiabilité des données et unification des sources de données- l'amélioration du reporting auprès des équipes business et exécutives- la réduction du coût de stockage et de calculs des données- l'amélioration de la qualité des produits de pricingEn tant que data engineer, j’avais pour responsabilité :- la modélisation de données pour le Data Warehouse- le développement de pipelines de migration de données vers le Data Lake (réservation, boutiques, restaurants, etc.)- la création de vues et tables analytiques au sein du Data Warehouse- la mise en place de data contracts pour l’anonymisation des données personnelles et la qualité de données- le développement de workspaces de déploiement d’infrastructures Cloud (tickets, hôtels, passes annuels)- le développement d’un module Python pour le pricing des tickets- la migration de code R vers PythonContexte technique : Ingénierie des données, AWS, PySpark, Modélisation de données, Snowflake
- EDF RenouvelablesData EngineerENERGIEavril 2022 - octobre 2022 (6 mois)Développement et maintenance d’une infrastructure orienté micro-services pour panneaux solairesEDF Renouvelables est une entreprise de production d'énergies du groupe EDF. Elle a des activités dans les filières solaires et éoliennes générant 15 GW d'énergies renouvelables . Elle est présente dans 21 pays et emploie plus de 3 000 salariés. La société a réalisé un chiffre d'affaires de 2,156 milliards d’euros en 2023.J'ai rejoint EDF énergies renouvelables dans l’équipe Solaire. L'objectif de ma mission était de mettre en place et faire évoluer les pipelines de données temps réels. L'équipe était organisée en mode Agile. Le contexte était international (France et US).Nous étions 4 data engineers et 1 Tech lead.J’ai contribué aux évolutions suivantes :- l'amélioration la visibilité des performances des équipements électriques- l'amélioration la budgétisation des parcs de panneaux solairesEn tant que data engineer, j’avais pour responsabilité :- le développement de fonctionnalités pour un pipeline de données temps réel- l'automatisation du déploiement de ressources Cloud en infra as code- le développement de tests unitaires et d’intégration- le POC d’optimisation de la scalabilité des micro-services- la standardisation et validation de la qualité de donnéesContexte technique : Ingénierie de données, AWS, Temps réel
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JP
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- Master 2 Informatique des systèmes embarquésUniversité Paris 82009L’université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis, créée en 1969, est l’héritière du Centre proposant des formations et recherches dans les domaines des Arts, Droit, Économie, Gestion et en Mathématiques, Informatique et Technologies du numérique. J’ai suivi une formation sur les sujets suivants : - Organiser et conduire le développement d’applications embarquées en équipe-projet - Gérer des périphériques mobiles - Mettre en œuvre les principes fondamentaux de gestion de la mémoire et des processus - Penser l’architecture des applications selon les capacités disponibles - Réaliser des supports techniques et des documentations sur les applications embarquées et des présentations orales adaptées aux différents types d’interlocuteurs (décideurs, développeurs et utilisateurs) Systèmes Distribués, Base de données embarquées, FPGA, Capteur Intelligents, Robotique,
Certifications
- Scala Language ProfessionalLigthbend2024
- Databricks Lakehouse FundamentalsDatabricks2023