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Amine ZeianiAZ

Amine Zeiani

Supermalter

Cloud Data Engineer (Azure)

750 €/jour
8 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amine

Je suis Amine ZEIANI, Data Engineer expérimenté avec six ans d'expérience dans divers secteurs, notamment l'aéronautique, l'énergie, le transport, la logistique ainsi que dans la fashion et le retail (Chanel). Mon expertise repose sur la conception, le déploiement et la maintenance de plateformes de données performantes, permettant aux organisations d'exploiter efficacement leurs données.

Mes principales compétences incluent :

L'analyse approfondie des besoins fonctionnels pour identifier les solutions les plus adaptées ;
La conception d'architectures de données robustes garantissant la qualité et la fiabilité des informations ;
La maîtrise des technologies de pointe telles que Azure Synapse Analytics, Azure DataBricks, Azure Data Factory, SQL Server, SSAS et Power BI pour développer des solutions efficaces ;
L'expertise dans la chaîne BI de bout en bout, de l'extraction des données jusqu'à leur visualisation et leur interprétation ;
L'encadrement d'équipes de Data Engineers, avec un fort engagement pour le partage de connaissances et le développement des compétences des profils juniors ;
La mise en œuvre des meilleures pratiques de Microsoft et l'optimisation des performances des systèmes.
Déterminé à aider les organisations à exploiter pleinement le potentiel de leurs données, je transforme ces dernières en insights précieux qui alimentent la prise de décision stratégique.

Si vous souhaitez en savoir plus sur mes compétences et mes réalisations, n'hésitez pas à me contacter. Je suis disponible pour des missions à temps plein ou à temps partiel
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Groupe Sigma
    Conception et Déploiement d'une Architecture Data sous Azure Synapse Analytics
    EDITION DE LOGICIELS
    août 2023 - décembre 2023 (4 mois)
    Réalisation d’un assessment sur l’architecture data à mettre en place (Synapse Pool Serverless)
    Estimation des coûts de Build
    Estimation des coûts Azure (FinOps)

    Recueils de besoin métiers pour alimenter les SPEC fonctionnelles et les Contrats d’interface techniques
    Création des ressources Azure nécessaires pour le projet
    Encadrement et Pilotage de l’équipe Build
    Azure Synapse Analytics Serverless ADLS SQL Server Management Studio (SSMS) Microsoft Power BI
  • BOLLORE TRANSPORT ET LOGISTICS CORPORATE
    Data Engineer
    TRANSPORTS
    septembre 2022 - août 2023 (1 an)
    Paris, France
    Projet : Intégration des données factures, optimisation de l’architecture de données et pilotage de l’équipe Run



    Projet : Audit technique et Analyse d’une Data Plateforme afin d’optimiser les temps
    d’ingestion et d’intégration de données
    Azure Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps SSMS Azure SQL Database Azure DevOps CI/CD Azure Data Lake
  • LMDC
    Data Engineer
    GRANDE DISTRIBUTION
    mars 2022 - septembre 2022 (7 mois)
    Projet : L’implémentation d'DWH dans le cadre d'un projet BI

    Tâches réalisées :
    Participation à l’avant-vente
    Proposition de la solution et choix de la technologie
    Participation aux recueils de besoin métiers pour alimenter les SPEC fonctionnels
    Participation à la création de l'environnement de Dev
    Mise à disposition des données dans le compte de stockage (Data Lake Gen 2)
    Création des différentes procédures stockées
    Développement des pipelines d'intégration de données pour les différentes sources via Azure Data Factory
    Intégration des données dans la couche STG
    Participation à l’alimentation des tables de dimensions ainsi que la table de fait dans la couche DWH (Via des transformations data flow)
    Gestion des erreurs, Journalisation des logs.
    Développement des rapports Power BI
    Création d'une sécurité au niveau des lignes (RLS)
    Publication de l’application
    Datawarehouse Azure Data Factory Azure Storage Azure Data Lake Azure DevOps SSMS Microsoft Power BI

Avis

5,0

sur 3 évaluations

M

Marine

CHANEL SAS - Europe IT

Projet de plusieurs semaines

-

Avis laissé le 06/10/2025

M

Marine

CHANEL SAS - Europe IT

Projet de plusieurs mois

-

Avis laissé le 06/10/2025

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4

Formations

  • Master : Ingénierie de la modélisation et de la simulation
    Université D’Évry Val d'Essonne
    2018
  • Licence : Ingénierie mention génie mécanique
    Université D’Évry Val d'Essonne
    2016

Certifications

Compétences

Catégories