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Amar C.AC

Amar C.

Consultant BI | Data Analyste | Power BI | ETL

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Amar

Avec plus de 7 années d’expérience dans les secteurs de banque, audiovisuel, télécommunications et luxe. Bénéficiant d’un savoir faire dans la partie chargement et intégration de données, développement de solution de datavisualisation et de bases de données.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Groupe Les Echos - Le Parisien
    Data Analyste
    PRESSE & MÉDIAS
    novembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)
    • • Collaboration avec les équipes métier des différentes marques pour comprendre leurs besoins et adapter les analyses en conséquence.
    • • Animation de réunions de suivi régulières avec les parties prenantes pour présenter les analyses et recommandations.
    • • Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques pour améliorer le suivi des performances et structurer les données CRM et des outils d'abonnements interne.
    • • Analyse des performances des newsletters : mettre en place des KPIs de suivis NL (nombre de NL envoyées, taux d'ouverture, désabonnements, clics, conversions…).
    • • Suivi des abonnements clients des différentes marques du groupe en exploitant les données issues des outils interne d'abonnement et création de dashboards interactifs de suivis sous QlikSense Cloud pour suivre les recrutements de client, le réabonnement et l'échéancier des clients….
    • • Fiabilisation et standardisation des indicateurs CRM pour assurer une cohérence entre les marques du groupe.
    • • Exploitation du SQL pour extraire, analyser et structurer les données issues des outils internes de suivi d'abonnement.
    SQL Qlik Microsoft Power BI Google Cloud Platform (GCP) DBT
  • L'Oréal
    Data Analyste
    LUXE
    septembre 2023 - octobre 2024 (1 an et 1 mois)
    Saint-Ouen, France
    • • Interrogation des métiers dans la phase étude du besoin : Rencontre avec les parties prenantes pour comprendre et définir les besoins fonctionnels et détailler les users storys
    • • Développement de scripts sous BigQuery (GCP) : Conception de scripts pour le traitement et l'analyse des données, optimisant les performances dans l'environnement GCP.
    • • Évolution du modèle de données : Amélioration continue du modèle pour répondre aux besoins de l'équipe, assurant l'intégrité des données et des requêtes performantes.
    • • Mise en conformité du modèle de données : Ajustement du modèle pour garantir sa conformité aux standards et son intégration avec les systèmes existants.
    • • Exports de données automatiques : Mise en place de processus automatisés pour exporter les données vers d'autres environnements, assurant une synchronisation fluide.
    • • Modélisation sémantique pour DirectQuery sous Power BI : Participation à la conception du modèle pour DirectQuery et tests de performance des connexions aux sources de données.
    • • Mise en place de KPI sous Power BI : Développement de KPIs basés sur des axes d'analyse (marque, produit, dates, labos, pays...) pour fournir des insights clés.
    • • Documentation technique sous Confluence : Rédaction de la documentation technique pour décrire les processus, architectures et configurations.
    Microsoft Power BI Google Cloud Platform (GCP) Git Power Query SQL
  • BOUYGUES TELECOM
    Data Analyste
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    juin 2022 - septembre 2023 (1 an et 3 mois)
    Meudon, France
    Au sein de l'équipe WholeSale Fixe de Bouygues Télécom, je suis Data Analyst technico-fonctionnel, chargé de soutenir les métiers en charge du suivi de la vente en gros d'équipements fibre B2B. Mon rôle consiste à analyser les données liées à la vente des solutions ADSL, FTTH, FTTO et FTTE, afin de fournir des insights et optimiser les processus de gestion des ventes et du suivi des équipements pour les clients professionnels.
    • • Analyse des besoins fonctionnels des équipes métiers pour adapter les solutions de reporting.
    • • Rédaction des spécifications téchniques.
    • • Participation au choix de l'outil Dataviz avec les équipes internes.
    • • Mise en place de KPIs journaliers, hebdomadaires et mensuels à partir des données internes (portail de commandes et outils de déploiements).
    • • Mise en place d'un suivi déploiement (Backlog) et d'un suivi de production de commandes.
    • • Développement d'un processus de suivi des devis pour les clients et les installateurs.
    • • Mise en place de rapports SAP BO et des exports automatiques sous Excels.
    • • Développement de rapports sous Power BI et Tableau pour le suivi des performances et des KPIs.
    • • Formation des utilisateurs à l'utilisation des outils de datavisualisation
    Microsoft Power BI SAP BO Tableau SQL Snowflake

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Formations

  • Master 2 Informatique
    Université du Havre
    2018

Compétences

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