À propos de Alice
💼 Consultante Power BI & Data Visualization - Luxe, Retail & Hôtellerie
⚡️ L'Oréal, Dior, Chanel et Accor m'ont fait confiance
📊 +25 dashboards Power BI développés pour des grands groupes
Pourquoi faire appel à moi ?
J’accompagne les grands groupes à exploiter leurs données pour prendre les meilleures décisions business et suivre leurs performances.
- 📊 Concevoir et développer vos dashboards Power BI : retail, CRM, financier, hôtellerie, e-commerce
- 🎯 Centraliser et modéliser vos données via Power Query, SQL et Snowflake
- 🔄 Automatiser vos reportings hebdomadaires et mensuels sur Power BI Service
- 💡 Définir vos KPIs et vous accompagner dans la lecture et l'analyse de vos performances
Mes compétences
1️⃣ Centralisation et transformation des données via Power Query, SQL, funnel.io, et Snowflake.
2️⃣ Définition du besoin métier (objectifs et KPI), définition des enjeux stratégiques et business.
3️⃣ Mise en place de dashboards via Power BI & Tableau.
4️⃣ Automatisation de reportings hebdomadaires et mensuels via Power BI.
5️⃣ Formation sur la lecture de performances.
🙋 Mes références
- Parfums Christian Dior : Dashboard de suivi des POS Luxe Européen - analyse Sell-Out et Retail (Power BI)
- L'Oréal Luxe : Dashboards de pilotage retail, sell-out, headcount (Power BI, Looker Studio)
- Chanel : définition d'un CRM pour le plan d'engagement des top clients (Power Query)
- Barriere : Dashboard de suivi des investissements médias hôtels & casinos (Power BI)
- Accor : Dashboard de suivi hôtelier e-commerce (Power BI, Snowflake)
- Volkswagen : Dashboard centralisant données web, CRM, leads & SEO (Power BI)
- Marjane : Dashboard de connaissance client fournisseurs (Power BI)
Je réponds en moins d'1h, on en discute quand ? ➡️
Microsoft Power BI - Power BI - Power Query
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- DIORBI & Data Visualization Consultant - FreelanceLUXEdécembre 2025 - février 2026 (2 mois)Paris, France
- Contexte client : Parfums Christian Dior, division Retail, secteur parfums et cosmétiques. La direction Retail produisait ses rapports de performance des points de vente sur Excel, à partir d'extractions manuelles issues de dashboards Power BI existants. Un processus chronophage, peu fiable, qui mobilisait jusqu'à une journée par rapport chaque mois.
- Mission réalisée : Conception et livraison de trois dashboards Power BI connectés aux semantic models Sell-Out et Retail. Le 1er automatise le classement mondial des POS avec comparaison N-1. Le 2nd analyse la performance des POS rénovées face à un benchmark paramétrable (taille, marché, région, période). Le 3ème assure le suivi de la Collection Privée avec deux niveaux de confidentialité adaptés aux audiences internes (mix % pour une BU, valeurs absolues pour la direction).
- Expertises et outils : Power BI, DAX avancé (mesures complexes, colonnes calculées, gestion de contextes de filtre croisés), modélisation sémantique, nettoyage de la donnée en DAX, cadrage du besoin avec les équipes Retail, automatisation de rapports, data quality et réconciliation de sources hétérogènes.
- Résultats : 3 processus de reporting manuels supprimés, passant d'1j de préparation par rapport à une actualisation automatique mensuelle. L'analyse comparative POS rénovée vs. benchmark, qui nécessitait 3h de manipulation, se fait désormais en quelques clics avec un rendu directement intégrable en présentation. Les dashboards ont été déployés auprès de l'ensemble des équipes Retail worldwide.
- CHANELBI & Data Visualization Consultant - FreelanceLUXEoctobre 2025 - novembre 2025 (1 mois)Paris, France
- Contexte client : Grande maison de luxe, réseau de boutiques en France. L'équipe en charge du plan d'engagement client n'avait aucune vision centralisée des actions réalisées en boutique. Chaque point de vente maintenait son propre fichier Excel, avec des structures et formats différents.
- Mission réalisée : J'ai cadré le besoin avec le siège et des boutiques pilotes, puis conçu un système de fichiers connectés via Power Query. Un fichier CRM master centralise les données clients et dispatche automatiquement vers des fichiers boutiques standardisés. L'automatisation couvre le cycle complet : actualisation des données au clic, archivage trimestriel structuré, verrouillage du code et des colonnes pour protéger le modèle des modifications involontaires.
- Expertises et outils utilisés : Power Query M (sources dynamiques, consolidation automatisée, matching par identifiant unique), Excel avancé (verrouillage, validation, mise en forme conditionnelle), cadrage du besoin, animation d'ateliers, automatisation du cycle de mise à jour, data quality et standardisation CRM, SharePoint.
- Résultats obtenus : La réconciliation trimestrielle, qui nécessitait plusieurs jours de manipulations manuelles, est remplacée par une actualisation automatisée au clic. L'équipe siège dispose d'une vision consolidée des actions d'engagement par boutique et par segment client.
- L'OréalBI & Data Visualization Consultant - FreelanceLUXEjanvier 2025 - septembre 2025 (8 mois)Paris, France
- Contexte client : L'Oréal Luxe, division Europe. Les équipes s'appuyaient sur des fichiers Excel séparés par pays et par hub, avec des structures et formats inconsistants, sans vision consolidée des données omnichannel (Sell-Out, Headcount, Beauty Tech) à l'échelle globale.
- Mission réalisée : J'ai mené le recueil des besoins, la définition des KPIs et l'animation d'ateliers pour cadrer la solution. J'ai construit un dataset centralisant plusieurs milliers points de vente, puis automatisé la consolidation et le retraitement des fichiers pays via Power Query pour alimenter un dashboard Power BI multi-pages couvrant la distribution retail, le sell-out, la productivité field staff, le headcount et le retail design. L'automatisation du traitement des fichiers a remplacé les retraitements manuels récurrents lors de chaque mise à jour.
- Expertises et outils utilisés : Power BI, Power Query M, Looker Studio, GCP, automatisation de la consolidation de fichiers multi-pays, nettoyage et réconciliation de données hétérogènes, cadrage du besoin, data quality, migration Domo vers Looker Studio.
- Résultats obtenus : Une vision Europe consolidée et automatisée des données omnichannel de la division Luxe. Le dashboard permet d'identifier la productivité par retailer, de distinguer les logiques mono-brand et multi-brand, et de prioriser les actions commerciales par axe sur les points de vente clés.
Avis
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- Google Analytics Individual QualificationGoogle2022
- Looker StudioGoogle2022