Ahmed L.

- Algorithmique et structures de données - Programmation et langages : Programmation procédurale (C) et orientée objet (Java, C++, Python). - Architecture et systèmes : Fonctionnement matériel d'un ordinateur, gestion de la mémoire, et maîtrise des systèmes d'exploitation (notamment Linux/Unix). - Fondamentaux des réseaux : Comprendre les couches de communication (Modèle OSI, protocoles TCP/IP, routage). - Bases de données : Modélisation conceptuelle et requêtes relationnelles (SQL). - Mathématiques pour l'informatique : Algèbre linéaire, probabilités, statistiques, mathématiques discrètes et graphes. - Formation humaine et entreprise : Anglais technique, techniques d'expression écrite et orale, introduction à l'économie d'entreprise. - Génie logiciel : Conception de logiciels (UML, Design Patterns) et gestion de versions (Git). - Méthodes de travail : Gestion de projet Agile (Scrum, Kanban). - Développement Web et Mobile : Architectures distribuées, création d'API, frameworks Front-end (React, Vue) et Back-end (Node.js, Spring). - Initiation à l'Intelligence Artificielle : Fondamentaux du Machine Learning et de l'analyse de données. - Fondations Cloud et DevOps : Introduction à l'intégration et au déploiement continus (CI/CD), conteneurisation (Docker). - Cybersécurité : Cryptographie de base, sécurisation des réseaux et du code, sensibilisation aux failles (OWASP). - Management et Droit : Droit de la propriété intellectuelle, RGPD, comptabilité et management de la diversité. - Management avancé : Leadership, gestion des risques, création d'entreprise et entrepreneuriat.

Mathématiques - Analyse : Suites, fonctions d'une variable réelle, calcul intégral, équations différentielles. - Algèbre : Nombres complexes, polynômes, structures algébriques de base (groupes, anneaux, corps). - Algèbre Linéaire : Espaces vectoriels, matrices, systèmes linéaires. - Analyse avancée : Séries numériques, séries de fonctions, séries entières. Intégration sur un intervalle quelconque. - Algèbre linéaire avancée : Réduction des endomorphismes (diagonalisation, trigonalisation), espaces préhilbertiens (produit scalaire). - Probabilités : Variables aléatoires discrètes et infinies. Physique-Chimie - Optique géométrique : Lentilles, miroirs, instruments d'optique. - Électrocinétique : Circuits en régime continu et sinusoïdal. - Mécanique du point : Lois de Newton, énergie, oscillateurs. - Thermodynamique : États de la matière, premier principe, bilans d'énergie. - Chimie : Architecture de la matière (atomes, molécules) et cinétique chimique. - Électromagnétisme : Équations de Maxwell, ondes électromagnétiques dans le vide. - Mécanique du solide : Moments d'inertie, dynamique des systèmes complexes. - Thermodynamique statistique : Introduction aux transferts thermiques et à la diffusion. - Optique ondulatoire : Interférences et diffraction (le côté "onde" de la lumière). Sciences de l'Ingénieur (SI) & Informatique - SI : Analyse des systèmes asservis, cinématique, modélisation multiphysique. - Informatique : Algorithmique, programmation en Python, bases de données (SQL).