Aghilas Zouaoui

Fin de mission : Décembre 2022

OBJECTIF : Mise à disposition des données traitées et analysées aux équipes métiers via des extracts ou des dashboards power BI. Chefferie de projet sur des applications web (créations de formulaire pour des études, site web avec restitution des études)

Missions :

- Prise et compréhension des besoins aux prés des équipes métiers

- Développement des pipes de données, transport et traitement.

- Mise à disposition des données : extracts, réalisation de reports csv ou excel,

réalisation de dashboard PowerBI

- Maintien et résolution de bugs sur les pipes existants

- Réalisation de la migration des projets depuis Cloudera vers Azure

- Automatisation des pipes de données

- Support architecture pour récupération de données externes via API

- Réalisation d’interface utilisateur en PowerApp et PowerAutomate

- Chefferie de projet :

▪ Prise et compréhension des besoins

▪ Rédaction des cahiers de charges

▪ Méthodologie agile scrum

▪ Rédaction des user stories

▪ Suivi des plannings (user stories)

▪ Rédaction des contrats

▪ Suivis et tests des développements

- Environnement technique :

o En début de mission (3 mois): Cloudera, Hive, Hue, Py Spark, Alteryx.

o Suite de la mission: Azure, Py Spark, Python, Databricks, Snowflake,

PowerBI, PowerApps, Power Automates, Alteryx, Azure

Data Factory, Informatica cloud, Stone Branch,

Data Lake Gen2.

OBJECTIF : Mise à disposition d’une plateforme de données centraliser. La donnée présente sur cette plateforme a pour vocation à être consommé directement par les équipes métiers et également par les différentes applications créées par le datalab.

Missions :

- Mise à disposition des données aux data scientistes

- Installation et expérimentation sur server ou via docker :

▪ Dataiku

▪ Alteryx

▪ Nominatim/Etalab

▪ OSRM

- Expérimentation de technologies :

▪ Speech to text : expérimentation sur la transformation des

audios devisites chez les habitants en texte

▪ Reconnaissance d’images : expérimentation pour récupérer

les surfaces en m² sur les plans des logements.

- Mise en place d’API Keydream : envoie des appartements répondant le plus à

la demande de l’utilisateur après calcul de distance et pondération.

- Support sur la partie architecture de la plateforme de bac à sable et sur la future

plateforme de production

Rôle et Responsabilités

- Compréhension du besoin métier

- Préparation des données

- Mise à disposition des données

Environnement technique :

Azure, Pyspark, Databricks, DataFactory, Sql Server, MongoDB et Docker

OBJECTIF : Automatisation de la création de la synthèse de revalorisation des contrats épargne et retraite sur une plateforme Big Data.

Missions :

- Aide à la maîtrise d’ouvrage

Rôle et Responsabilités

- Compréhension du besoin métier

- Rédaction des règles métier

- Transmission des documents à la MOE

- Suivi des développements

- Remontées d'anomalies

- Suivi des corrections

- Participation aux réunions sur l'avancement du projet

- Rédaction d'un cahier de recette

- Déroulement de la recette

Environnement technique

- Réalisation de la recette SAS et SQL via HUE