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Adrien O.AO

Adrien O.

Supermalter

👨🏻‍💻 Analytics Engineer

800 €/jour
32 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

Ă€ propos de Adrien

Je suis un professionnel expérimenté avec 7 ans d'expertise dans l'analyse et la visualisation de données, notamment à travers Power BI. Récemment, j'ai élargi mon champ d'action pour me spécialiser dans les pratiques d'Analytics Engineering, en mettant l'accent sur la transformation des pipelines de données et l'optimisation des processus analytiques.

Mon travail couvre désormais l'ensemble du cycle de vie des données :

- Extraction de données depuis des sources multiples (BDD, APIs, fichiers plats, outils cloud, etc.)
- Modélisation et orchestration des flux de données
- Création de pipelines robustes et automatisés pour l'intégration et la transformation
- Développement de modèles de données scalables et performants
- Conception de métriques fiables et cohérentes, alignées sur les objectifs métier
- Implémentation d'outils et de solutions analytiques permettant une prise de décision éclairée
- Collaboration avec les équipes Data Engineering et BI pour garantir la fiabilité et l'efficacité des infrastructures analytiques

Passionné par l'efficacité et la transformation des données brutes en insights exploitables, je m'efforce de construire des solutions durables, adaptées aux besoins évolutifs des entreprises. Mon objectif est d'accompagner les organisations dans leur transition vers une data culture forte, en renforçant l'automatisation et la qualité des données pour soutenir leurs décisions stratégiques.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Cergy (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • LCL
    Analytics engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    juillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)
    Paris, France
    • Construction d'une plateforme de donnĂ©es end-to-end from scratch avec une Ă©quipe de 3 personnes (2 data engineers + moi-mĂŞme) pour le lancement d'une nĂ©obanque (L by LCL pro), permettant des opĂ©rations data-driven dès le premier jour, couvrant l'ingestion (Airbyte), la transformation (dbt), l'orchestration (Dagster) et la reporting across compliance, finance, risk, legal et operations teams.

    • Livraison de capacitĂ©s BI en self-service (Snowflake) et de pipelines de reporting automatisĂ©s, donnant aux Ă©quipes mĂ©tier des tableaux de bord (PowerBI), du monitoring de flux et du reporting rĂ©glementaire pour les cas d'usage comptables et de conformitĂ©.
    • Mise en place des fondations de donnĂ©es pour les ambitions IA et analytics de la banque, en concevant une architecture scalable, gouvernĂ©e et capable de supporter Ă  la fois les workloads analytiques et les futures initiatives de machine learning dans tous les mĂ©tiers.
    SQL DBT Snowflake Microsoft Power BI Dagster
  • L'OrĂ©al SA - L'OrĂ©al France
    Data Analyst
    MODE & COSMÉTIQUES
    janvier 2025 - octobre 2025 (9 mois)
    Levallois-Perret, France
    • Automatisation de tableaux de bord Power BI pour trois grands distributeurs, intĂ©grant plusieurs fichiers Excel reçus rĂ©gulièrement des Ă©quipes mĂ©tier.

    • Traitement de donnĂ©es end-to-end : ingestion sur une plateforme de donnĂ©es et dĂ©veloppement de pipelines de transformation de donnĂ©es (SQL/Python/Power Query) traitant 10M+ de lignes avec une granularitĂ© hebdomadaire/mensuelle (vues au niveau magasin et au niveau EAN).
    • Livraison de rapports Power BI automatisĂ©s et scalables et animation de sessions de formation pour 80 utilisateurs par session, assurant une forte adoption (50 utilisateurs actifs quotidiens).
    Microsoft Power BI SQL Dataform Big Query
  • Pernod ricard
    Analytics engineer
    VINS & SPIRITUEUX
    novembre 2022 - juin 2025 (2 ans et 7 mois)
    Paris, France
    À partir de diverses sources de données (internes et externes), création d'une infrastructure et d'un parcours automatisés pour différents marchés (Corée, Mexique, Pologne) afin de visualiser :

    • Les habitudes de consommation et les types de consommateurs
    • Les lieux et opportunitĂ©s de consommation
    Objectif : mieux positionner les différentes marques du groupe et ajuster les budgets de publicité et de promotion en conséquence.

    Projet dans un contexte international : échanges et présentations avec les marchés en anglais.
    Microsoft Power BI Databricks Snowflake DBT SQL

Avis

5,0

sur 21 évaluations

T

Thomas

FP Group

Avis laissé le 20/01/2022

Je recommande Adrien pour la qualité de ses conseils et son expertise technique dans la Data
D

Damien

Elée

Avis laissé le 03/01/2022

Adrien s'est très vite intégré à l'équipe et s'est rapidement approprié les enjeux du projet. Bcp de fluidité dans la communication.

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Formations

  • IngĂ©nieur gĂ©nĂ©raliste, GĂ©nie Industriel
    Icam - Institut Catholique d'Arts et Métiers, Lille
    2014
    Master 2 en Logistique et Systèmes d'informations. Diplômé en Septembre 2014.

Compétences

Catégories