Zakaria Fellah

data scientist confirmé

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Nouveau
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Zakaria.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Agence & SSII
  • Commerce de détail
  • Conseil & audit
  • E-commerce
  • Edition de logiciels
+8 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (11)

Zakaria en quelques mots

Après avoir travaillé autant que data scientist dans une start-up de transport et décrocher mon diplôme d'ingénieur dans les systèmes d'information en Algérie, je suis venu en France afin d'affiner mes compétences, grâce à la formation M2 Machine Learning à Paris Descartes.

Je maîtrise toute la panoplie nécessaire à la réalisation de projets d’analyse de données et de machine Learning: Python, R, Tensorflow, Keras, Sklearn, XGBoost, ggplot2, spacy, GCP ...

j'ai également réalisé une dizaine de projets en open source: système de recommandation, génération image, Reconnaissance d'entités nommées ...

Je suis désormais à recherche d'un poste de Data Scientist, afin d'aider les organisations à explorer et à exploiter la valeur cachée dans leurs données.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Capgemini Technology Services - Capgemini Organisation

Conseil & audit

Data Scientist Stage

Issy-les-Moulineaux, France

mars 2020 - septembre 2020

Réalisation d'une plateforme d'anonymisation de données personnelles a l'aide du Machine Learning
Recommandation de CV pour des orders de missions (NLP)
Automated Machine Learning

Yassir

Transports

Data Scientsit

Alger, Algérie

décembre 2017 - août 2018

Traitement et Analyse du Big Data pour résoudre des problématiques business.
•Prétraitement des données: "Missing value","geo encoding", "segmentation en zones
géographiques".
• Transformation en Spark DataFrame
• Analyse Descriptive
• Query spark
• Reporting

Recommandations externes

Formations