Bienvenue sur le profil Malt de Yanis !

Malt vous permet d'accéder aux meilleurs consultants freelances pour vos projets. Contactez Yanis pour échanger sur votre besoin ou recherchez d'autres profils sur Malt.

Yanis B.

data analyst - machine learning, deep learning

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Yanis.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Yanis.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
  • Biotechnologies
  • Industrie pharmaceutique
  • Santé & bien-être
  • Secteur médical
  • Ressources humaines
+1 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Influence

Github

Github : gopel gopel
  • 0 Followers
  • 3 Repos
  • 0 Gists

Langues

Catégories

Compétences (48)

Yanis en quelques mots

Étudiant en Médecine-Recherche (Sorbonne Université) et titulaire d'un master en Informatique tourné vers l'analyse de données et la modélisation mathématique (SU et Ecole polytechnique), je propose mon aide en analyse de données (quantitatives comme qualitatives), aka Data Science.

Voici un aperçu de l'aide que je peux apporter:
Données humaines: analyse de sondages, segmentation de clientèle
Données biologiques: analyses statistiques communes, analyses omiques (DNA-seq, RNA-seq, ChIP-seq, EPIC array, HiC), intégration de données
Données médicales: machine learning interprétable, études de cohortes, segmentation de patients, aide au diagnostic, études d'évolution, intégration de données hétérogènes
Vous pouvez aussi me contacter pour discuter d’autres missions.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Muséum national d'histoire naturelle

Secteur médical

Recherche en Machine Learning pour l'analyse de données multi-omiques et en Oncologie

février 2020 - août 2020

Machine Learning et analyse de données multi-omiques (HiC, RNA-seq & EPIC array).

Cotutelle entre Julien Mozziconcacci (MNHN, équipe "Structure et instabilité des génomes", INSERM U1154 et CNRS UMR7196) et Agusti Alentorn (ICM, équipe "Génétique et développement des tumeurs cérébrales", INSERM UMR 7225).
Data science Biologie Machine learning Python Travail d'équipe Analyse de données Planification expérimentale Méthode agile Santé Médical Statistiques Linux

Institut Pasteur Paris - Institut Pasteur

Secteur médical

Recherche en Virologie par single-seq RNA-seq - Biologie, Informatique

avril 2019 - août 2019

Étude des relations hôte-pathogène dans les infections virales par single-cell RNA-sequencing.

Laboratoire: Systemic Biology, Pierre Bost et Benno Schwikowski
Publication : "Host-viral infection maps reveal signatures of severe COVID-19 patients", Bost et al., Cell, 2020
Biologie Informatique R Data science Analyse de donnée Rédaction d'article Communication RNA-seq Santé Médical Statistiques

Université de Paris

Secteur médical

Recherche en Bactériologie par DNA-seq - Biologie, Informatique

septembre 2018 - avril 2019

Cartographier la diversité des bactéries E. coli dans l'intestin sain.
- Analyse de données DNA-seq Illumina et Nanopore
- Développement d'un pipeline de traitement et d'analyse automatique des échantillons
Laboratoire: Infection Antimicrobials Modelling Evolution, Olivier Tenaillon
Informatique Biologie Python Développement produit Illumina Data science Nanopore DNA-seq Santé

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Yanis

Formations