Vincent Monet

data intelligence - data engineer - data scientist

Peut se déplacer à Paris

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Vincent.
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Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

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Vincent en quelques mots

Bonjour et bienvenue sur mon profil Malt !

Votre startup a besoin de comprendre et d’analyser ses données pour comprendre son business et piloter au mieux l’activité ? Développer un CRM plus intelligent ? Investir plus efficacement dans des campagnes marketing ? Piloter l’activité international ? Et donner à l’ensemble des équipes les outils pour le faire.

Aujourd’hui il est possible de mettre en place des outils pour que tout le monde ait accès à des données updatées et fiables :
- Pour avoir des réponses rapides et précises aux questions business élémentaires
- Pour délivrer des insights à forte valeur ajoutée
- Et les partager plus facilement.

Avec Pierre-François, nous mettons en place les briques fondamentales d’une “intelligence squad” ou d’une “data team”:
- Connexion de vos systèmes de données et des différents outils que vous utilisez dans un Data Lake qui centralise toutes vos données
- Agrégation des données
- Automatisation de ce "dataflow"
- Mise en place de solution moderne de data visualisation et data intelligence (d’un simple spreadsheet à Looker, en passant par Periscope Data,etc…)

Nous avons mis en place ces “Stack Data” dans des startups, des PMEs mais aussi travailler sur des projets similaires dans des grandes entreprises :
- Ledger (ledger.fr) : $75M levé fin 2017
- Stootie (stootie.com) : 1M d’utilisateurs, €7,4M levé mi-2016
- Moët Hennessy (Groupe LVMH)
- Limelight (avec le cabinet Fastup Partners): Racheté par l’Occitane en 2017
- Et plein d’autres projets dont on serait très heureux de discuter avec vous !

N'hésitez pas à me contacter via Malt, Linkedin ou directement par mail vincent[a]dacker[dot]co !

A très vite,

Vincent

Portfolio

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Expériences

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E-commerce

Data Engineer

Paris, France

octobre 2017 - Aujourd'hui

- Mise en place de connecteurs (python)
- Mise en place d'un DataLake (RedShift)
- Requêtes SQL pour aggréger les différentes sources de données
- Data visualisation pour le top management (Tableau Software)
- Fouille de données et analyse pour mettre en place la stratégie de croissance

OpenClassrooms - Openclassrooms

Education & e-learning

Data Engineer Freelance

Paris, France

juin 2017 - juillet 2017

- Mise en place de connecteurs (python)
- Requêtes SQL pour aggréger les différentes sources de données
- Data visualisation pour les équipes de ventes (churn, coût d'acquisition, life time value etc...)

Rad

E-commerce

Data Marketing - Data Engineering chez Rad

Paris, France

janvier 2016 - juillet 2016

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