Victor B.

data scientist - machine learning

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Victor.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (18)

Victor en quelques mots

Data Scientist passionné et créatif, j’aime me mettre au service d’interlocuteurs de différents milieux, analyser vos besoins.
Ma mission consiste à exploiter au mieux vos données pour répondre à vos questions et créer de la valeur.


Traitement du langage naturel (NLP) :
- Vectorisation de textes (i.e. interpretation numérique de textes - nécéssaire pour les opérations de machine learning)
- Analyse sémantique (identification automatique de mots clés relatifs à des thèmes prédéfinis)
- Classification de verbatims avec gestion automatique des fautes d'orthographe

Apprentissage par renforcement :
- Construction d'une IA s'entrainant par elle même à des jeux (jeux de cartes, jeux vidéo simple)
- Construction d'un algorithme de trading apprenant au fil de ses expériences

Modélisation Mathématiques :
- filtrage collaboratif : prédire les cases manquantes d'un tableau
- séries temporelles

Analyse de données :
- Analyse de qualité et nettoyage de données.
- Construction d'algorithmes pour automatiser le processus à grande échelle.
- Rapprochement de bases de données aux différents formats et normalisation.
- Construction d'outils de support métier pour l'amélioration de la qualité des données
- Construction d'application en ligne de mise en valeur de données (avec dash et python)

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

CHANEL TECH_ - CHANEL

Luxe

Data Scientist

Paris, France

décembre 2019 - mars 2020

Conception de stratégies et d'algorithmes pour le traitement d'un grand nombre de données en amont d'une solution MDM (analyse qualité, rapprochement de bases de données, normalisation, construction d'outils de support métier pour l'amélioration de la qualité des données)

La Mètis

Conseil & audit

Data Scientist - R&D

Paris, France

mai 2017 - août 2018

  • Analyse prédictive de solutions innovantes de santé à partir de la bibliothèque américaine de médecine : analyse sémantique, classification, séries temporelles.
  • Classification de verbatims : analyse sémantique, classification, construction d’un outil d’apprentissage supervisé fonctionnant en interaction avec un spécialiste.

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Formations