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Vamara Savane

développeur full stack scala - typescript

Paris, France

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Vamara en quelques mots

Je suis développeur spécialisé dans le web , les technologies de méga donnée , les algorithmes de machine learning et de DeepLearning.

J'ai travaillé sur des projets à long terme utilisant de nouvelles technologies comme Play framework , Akka, Angular6, et notament sur des pipelines de grosse volumetrie de donnée Spark , kafka Stream , Hadoop , Cassandra et Elasticsearch.

J'ai aussi une sensibilité pour les méthodes agiles et en particulier la méthode Scrum dont j'ai la certification Scrum master.

Je recherche actuellement une mission longue durée, dans une équipe autour d'un projet innovant.

Expériences

novembre 2018 - septembre 2019

Banque & assurances

Amundi

Tech Lead Developper ( Extern )

• Projet : https://fastamundi.com

• Développement des Composants, Modules, Services, Directive, Pipe Angular 2
• Modélisation des objets de données (DTO) du Front Angular / Typescript 2 et mappage avec les ( API PHP Symfony )
• Mappage des données du Backend Rest API , Pages vues, Composants et Services
• Développement du service de cache et des sessions
• Mise en place des States, Actions , Reducer , Effect sous Redux
• Développement des modules de services Angular http et écriture des observables RxJS6
• Recettage du portail web

Méthodologie

Agile , Kanban

Language

Typescript 3.2

Framework

Angular 7 ( Composant , Module , Routing , Service , Ngx Redux)

Outil technique

Visual Studio Code , IntelliJ
novembre 2017 - novembre 2018 | Nanterre, France

Energie

Edf

Data Enginner ( Extern )

• Analyser les besoins avec les équipes métiers et data analysts

• Concevoir et développer les traitements de données batch ETL et réaliser les tests de validation TDD

• Concevoir et développer les topologies de traitement des flux d'événement en temps réel Kafka Stream , Kafka Connect , KSQL

• Mise en conformité réglementation RGPD

• Concevoir et développer des systèmes intelligents et mise en prod des algorithmes

Algorithme d'apprentissage automatique de données Machine Learning ( Spark MLib , Spark ML , Scikit learn ) :

Modèle de régression linéaire
Modèle de classification
Modèle de segmentation

Algorithme d'apprentissage automatique de Deep Learning ( Deeplearning 4J , Tensorflow )

Réseaux de neurone convolutifs ( CNN )
Réseaux de neurone récurrent ( RNN )
Réseaux de neurone de type Long Sort Term Memory ( LSTM )

• Maintenir et développer l'alimentation des données
• Structurer le stockage des données gouvernance
• Garantir la qualité des traitements des données et leur intégrité
• Réaliser les ordonnancements des traitements
• Développer et industrialiser les flux de traitement/d'enrichissement de données
• Assurer la mise en oeuvre, le suivi, l'exploitation et la mise à jour des différents outils déployés
• Maintenir la plateforme Big Data en condition opérationnelle et garantir sa disponibilité et sa performance.

• Développement d’une application graphique de moteur règles fonctionnel à exécution aléatoire / import jeux de donnée CSV, exécution de script SQL et export des Fichiers CSV) - ENEDIS

• Environnement

Hortonwork , Hadoop , Hive , SQL , Kafka , Scala 2 , Python 3 ,Cassandra , OrientDB

• TMA Job ETL

• Environnement

Hortonwork , Hadoop , Hive , SQL , Kafka , Scala 2 , Python 3 ,Cassandra , OrientDB

TMA Job ETL

• Méthodologie

Agile , Scrum , Safe

• Language

Java8 , Scala , YAML , SQL

• Framework

Apache Hadoop , Apache Spark , Apache Hive , Apache Elastic Search , Tensorflow , Kafka Stream , Kafka Connect , PostgresSQL , Hortonwork , Cucumber , Keyberos

• Outil technique

IntelliJ , Anaconda 3 , Jupyter
avril 2015 - octobre 2015 | Paris, France

Luxe

L'Oréal SA

Tech Lead Developer - Machine Learning ( Extern ) - [ Agence Design Produit ]

• Intégration de la charte graphique de Mazarine
• Implémentation du Backoffice
• Implémentation du Frontoffice
• Implémentation du moteur de recommandation
• Choix de l’algorithme de machine Learning (Algorithme Supervisée de
recommandation ALS de Apache MLIB)
• Source de donnée au format CSV
• Transformation de matrice de donnée en feature
• Implémentation de l’algorithme MLIB ALS
• Tests unitaires ( TDD , BDD )
• Rédaction de la documentation technique
• CRM Microsoft Dynamics Navision
avril 2015 - octobre 2015

Culture

Ministère de la Culture - CNAP

Tech Lead Developer - Back-end / Front-end ( Extern ) CNAP - [ Agence Design Produit ]

Recommandations externes

Formations

Langues

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