Docteur en Informatique, je m'intéresse principalement aux données textuelles, du résumé automatique à la classification en passant par l'extraction d'information

Durant ma thèse, j'ai travaillé principalement sur le résumé automatique, mettant en place un outil complétement modulaire réimplémentant 25 méthodes de l'état de l'art. J'ai ensuite travaillé sur la comparaison, étudiant comment détecter des concepts comparatif entre eux ("L'Italie a battu la France durant la finale 2006 // "L'Espagne a gagné la coupe du monde 2010")

J'ai ainsi collaboré avec plusieurs entreprises afin d'étudier les possibilité applicative du résumé automatique et de l'extraction d'information.

Après ma thèse, j'ai travaillé à l'université de Tours pendant un an où j'ai commencé à étudier la reconnaissance d'entité nommées ainsi que l'évaluation linguistique des résumés automatique.

Durant mon temps libre, j'ai également plaisir à étudier de nouveaux domaines afin de tester la capacité des réseaux de neurones à généraliser des phénomènes de classification et de prédiction.

Je peux répondre aux besoins suivants :
- Collecte et nettoyage de données
- Étude des données et annotation manuelle (crowdsourcing..)
- Feature engineering, apprentissage et tuning des modèles
- Mise à disposition des résultats et des modèles pour utilisation future