Valaire Kouam

agile data analyst or agile business analyst

Nanterre, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
Recherche des missions à Nanterre et 30km autour, Paris et 15km autour
Durée de mission
Recherche des missions entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois, ≥ 6 mois

Valaire en quelques mots

Consultant freelance doté d’une forte capacité d’analyse des données quantitatives et qualitatives. Autonome et apprenant j'ai également un sens d’équipe et une grande qualité d’écoute. Proactif avec un esprit de créativité et de curiosité, je suis actuellement Data Analyst et Business Analyst sur des projets Big Data. Je reste néanmoins ouvert.

Mes clients sont très staisfaits !

Expériences

février 2017 - mars 2018 | Chatou, France

Energie

Capgemini

Consultant Java EE – Big Data

Projet : ORGE (Outil des Règles Générales d’Exploitation)
Contexte :
Lot 4 du projet QUADOR (Qualité des données de références), ORGE a pour but de cadrer la démarche d’analyse d’exhaustivité du respect des référentiels de la Direction du Parc Nucléaire et Thermique (DPNT) EDF.
Activité :
- Rédaction des documents techniques de l’ensemble des composants de l’application et transfert de compétences à la TMA.
- Développement en Java des services REST backoffice pour CRUD
- Développement d’un batch Spark de traitement des données Hive (EAM, ECM) de l’entrepôt Hadoop vers Elasticsearch
- Montée de version Elasticsearch 2.3.3 vers la 5.4.3 avec mis à jour de l’application et des différents modules.
- Utilisation de Kibana et Sense pour la visualisation des données Elasticsearch, Hue comme interface de virtualisation des workflow Oozie de l'écosystème Hadoop.
- Développement des évolutions et corrections d'anomalies
- Développement d’un POC basé sur Sqoop pour l'import et l'export de données de base relationnel (PostgreSQL) vers Hadoop
- Réalisation des tests unitaires avec Junit, Mockito, ScalaTest.
- Compilation et correction de la qualité du code source avec Jenkins.
mars 2018 - mars 2019 | Colombes, France

Energie

EDF

Data Analyste

Contexte :
Dans une équipe full agile, je travaillais en qualité d’appui métier sur le projet @CCOST qui s’axe sur la mise en place des indicateurs, le traitement de données et la supervision de l’ensemble des applications du SI commerce sous la responsabilité du domaine marché des clients particuliers EDF. Le contexte du projet est organisé au tour de cinq activités :
- Concevoir la supervision des processus du SI MCP (définition des indicateurs)
- Implémenter les indicateurs dans les outils de supervision existants
- Collecter, traiter et centraliser les données dans un lac de données
- Piloter le projet
- Restituer les tableaux de bord des processus
Activité :
- Recueil et analyse des besoins
- Conception et Prototypage
- Implémentation et centralisation des indicateurs de supervision (sous l’ETL Stack Elasticsearch)
- Élaboration et réalisation des tests unitaires et des recettes fonctionnelles
- Maintenance corrective et évolutive du lac de données et des indicateurs.
- Monitoring des processus et parcours clients
- Industrialisation et suivi de la qualité de production
- Administration et PCA

mars 2019 - Aujourd'hui | Colombes, France

Energie

EDF

Concepteur – Business Analyste

Contexte :
En étroite collaboration avec la division du Marketing, il est question de traiter la consommation énergétique (Electricité, Gaz) et la souscription/désabonnement des clients EDF via la mise en place d’algorithmes tout en appliquant la réglementation européenne GDPR.

Activité :
- Recueil, Analyse et conception des besoins métiers tout en tenant compte des futurs cas d’usage.
- Rédaction et validation des spécifications fonctionnelles répondant aux différents besoins.
- Pilotage, chiffrage et suivi d’activité à travers différents comités.
- Priorisation du besoin par valeur (MVP)
- Cadrage et mis en place des règles de gestions des parcours clients et données
- Mise en place des stratégies de recette fonctionnelle (plans de tests, scénarios, JDD, exécution)
- Formalisation des différents scénarii pour automatisation des tests avec Cucumber.
- Amélioration de la documentation générale et retro doc.
- Echange constant et description fonctionnelle aux équipes de développement.

Recommandations externes

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Langues

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