Tristan Kalos

data scientist & artificial intelligence engineer

Paris, France

  • 48.8718
  • 2.35779
Proposer un projet

Vérifications

Influence

Github

Github : glimow glimow
  • 9 Followers
  • 17 Repos
  • 0 Gists
Rejoignez la communauté Malt pour découvrir le profil complet de Tristan Kalos
Rejoignez la communauté Malt pour découvrir le profil complet de Tristan Kalos

Découvrez ce que recherche Tristan

Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Compétences
Recherche des missions en Data science, Node.js, Python, Machine learning, HTML5
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs Agence & SSII, Agroalimentaire, Architecture & urbanisme, Aéronautique & aérospatiale, Arts & artisanat et 46 autres

Tristan en quelques mots

Double diplômé Intelligence Artificielle / Entrepreneuriat innovant à l'École Polytechnique et HEC Paris, j'allie un profil de Data Scientist et de stratège de l'innovation.

Mon expérience pluridisciplinaire me permet vous accompagner tant sur les aspects stratégiques que techniques de projets innovants, comme par exemple :
- Définition du besoin
- Choix de la solution technique adaptée
- Détermination des profils à même de développer la solution
- Chiffrage du budget global détaillé nécessaire
- Accompagnement et conseil sur l'expérience utilisateur
- Réalisation de Proof of Concepts utilisant l'IA et/ou le développement logiciel

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

mars 2018 - août 2018 | Paris, France

Secteur public & collectivités

Manty

Data Engineer

Participation in the development of manty's Vision, A state-of-the-art data analysis platform for public policy driving. Specific tasks includes development of a Natural Language Interface for graph-like database querying.
mai 2017 - août 2017 | San Francisco, États-Unis d'Amérique

Secteur public & collectivités

University of California, Berkeley

Research Intern

Utilisation du Big Data afin d'optimiser l'affectation de ressources limités pour obtenir un rendement optimal dans une situation de prise de décision politique. Les algorithmes développés utilisaient des techniques d'apprentissage par renforcement telles que des Recherches par arbres de Monte-Carlo et des estimateurs par inférence Bayésienne afin de déterminer les politiques d'affectations les plus efficaces.
juin 2017 - décembre 2017 | San Francisco, États-Unis d'Amérique

Conseil & audit

The Larvol Group LLC

Freelance

Développement d'une application Slack afin d'accéder aux services de la société Larvol directement depuis un chatbot. La prestation inclue le développement du chatbot, de la base de données et des APIs correspondants ainsi que de la landing page d'installation
https://pulse.larvol.com/

1 mission Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (1 avis)

Recommandations externes

Formations

Langues

charter modal image

Notre succès est une oeuvre collective

Contribuez à cette réussite et au sérieux de la communauté en signant la charte du freelance Malt.

Signer la charte