Tristan Kalos

data scientist & artificial intelligence engineer

En télétravail depuis Paris

  • 48.8718
  • 2.35779
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Tristan.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Tristan.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Secteur d'activité
  • Agence & SSII
  • Agroalimentaire
  • Architecture & urbanisme
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Arts & artisanat
+46 autres

Vérifications

Influence

Github

Github : glimow glimow
  • 11 Followers
  • 21 Repos
  • 0 Gists

Langues

Catégories

Compétences (16)

Tristan en quelques mots

Double diplômé Intelligence Artificielle / Entrepreneuriat innovant à l'École Polytechnique et HEC Paris, j'allie un profil de Data Scientist et de stratège de l'innovation.

Mon expérience pluridisciplinaire me permet vous accompagner tant sur les aspects stratégiques que techniques de projets innovants, comme par exemple :
- Définition du besoin
- Choix de la solution technique adaptée
- Détermination des profils à même de développer la solution
- Chiffrage du budget global détaillé nécessaire
- Accompagnement et conseil sur l'expérience utilisateur
- Réalisation de Proof of Concepts utilisant l'IA et/ou le développement logiciel

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Manty

Secteur public & collectivités

Data Engineer

Paris, France

mars 2018 - août 2018

Participation in the development of manty's Vision, A state-of-the-art data analysis platform for public policy driving. Specific tasks includes development of a Natural Language Interface for graph-like database querying.

University of California, Berkeley

Secteur public & collectivités

Research Intern

San Francisco, États-Unis d'Amérique

mai 2017 - août 2017

Utilisation du Big Data afin d'optimiser l'affectation de ressources limités pour obtenir un rendement optimal dans une situation de prise de décision politique. Les algorithmes développés utilisaient des techniques d'apprentissage par renforcement telles que des Recherches par arbres de Monte-Carlo et des estimateurs par inférence Bayésienne afin de déterminer les politiques d'affectations les plus efficaces.

The Larvol Group LLC

Conseil & audit

Freelance

San Francisco, États-Unis d'Amérique

juin 2017 - décembre 2017

Développement d'une application Slack afin d'accéder aux services de la société Larvol directement depuis un chatbot. La prestation inclue le développement du chatbot, de la base de données et des APIs correspondants ainsi que de la landing page d'installation
https://pulse.larvol.com/

2 missions Malt

    (2 avis)

    Recommandations externes

    Formations