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Thomas Ounnas

senior data scientist| ml engineer| mlops| cto đŸŒ±âœš

Paris, France

  • 48.8546
  • 2.3477
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Préférences

DĂ©placement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
Paris
Durée de mission
  • ≀ 1 semaine
  • ≀ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≄ 6 mois
Secteur d'activité
  • Internet des objets
  • Automobile
  • Conseil & audit
  • E-commerce
  • Divertissements & loisirs
+7 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

VĂ©rifications

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Catégories

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CompĂ©tences (32)

Thomas en quelques mots

“Someday is not a day of the week.” - Janet Dailey

J’ai pu, par mon expĂ©rience professionnelle, travailler dans diffĂ©rents types d’entreprises, allant de la startup au grand groupe, en passant par le consulting. D’un naturel passionnĂ© et curieux je suis toujours Ă  la recherche de nouveaux challenges, et pourquoi pas Ă  vos cotĂ©s ? :)

J’occupe aujourd’hui le rĂŽle de CTO et associĂ© au sein de la startup Botaki (pour reconnecter les enfants Ă  la nature) ainsi que celui de Senior Data Scientist et Machine Learning Engineer au sein de Renault Digital, oĂč je travaille une partie du temps sur de la maintenance prĂ©dictive et le reste du temps, en transverse, sur des problĂ©matiques de mise en production ainsi que dans l’encadrement de profils plus juniors.

Outre la dimension technique du mĂ©tier de Data scientist, j’affectionne tout particuliĂšrement la dimension business / contact client. En effet, la recherche ou l’élicitation de la problĂ©matique mĂ©tier est un vrai challenge qui influence tout le bon dĂ©roulement d’un projet et qui est pourtant souvent nĂ©gligĂ©.

Au plaisir d’échanger avec vous.

Expériences

mars 2019 - Aujourd'hui | Boulogne-Billancourt, France

Automobile

Renault Digital

Senior Data Scientist | Machine Learning Engineer | MLOps



❖ Industrialization of a predictive maintenance project
❖ Mentoring junior profiles
❖ In charge of the data science recruitment
❖ Audit & Review of other projects
❖ Data Trainings (for business and data analyst)
❖ Working on an MLOps training for the data scientist team

Tech Stack: Tensorflow Extended (TFX), Kubeflow, GCP, Spark
mars 2017 - Aujourd'hui | Paris, France

Education & e-learning

Botaki

CTO Associate

❖ Botaki Avatar mobile app: a React Native app to communicate with our plant sensor (WIP)
❖ Botaki Village mobile app: games, workshops, quizzes with Unity3D (AppStore & Playstore)
❖ Website
❖ Technical recruitment
❖ Fundraising
juin 2016 - mars 2019 | Paris, France

Internet des objets

Life Plus

Data scientist

❖ Fall detection: sensor-based algorithms for an embedded device (watch)
❖ Anomaly detection: Bayesian learning of the habit distribution
❖ Indoor localization: Prototype of a BLE and sensor-based localization algorithm on raspberryPi
❖ Web App: Angular 2 web app for back office
❖ Mobile App: Nativescript mobile app for team maintenance purpose

Tech Stack: Tensorflow, Keras, sklearn, pymc3, MLflow, Luigi, filterpy, Angular, NativeScript, NodeJS, C
novembre 2018 - Aujourd'hui | Paris, France

Education & e-learning

Coursera

Mentor - Advanced Machine Learning Specialization

16 recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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