Sonali Ghadage

data scientist / analyst

Paris, France

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Compétences (14)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Databases
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Monitoring
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Sonali en quelques mots

J'ai plus d'un an d'expérience en science des données et en analyse des données. Je suis bon en analyse statistique des données et en visualisation des données. Je peux travailler sur les technologies de backend et de front end en utilisant également Django, javascript, etc.
Je suis bon en text-mining ainsi qu'en algorithmes d'apprentissage profond.

J'ai confiance dans mes efforts, mon honnêteté et ma capacité de travail, ce qui me permet de vous assurer de l'énorme réussite de votre entreprise. Je vous remercie pour votre temps précieux et votre considération.

Je vous remercie d'avance.

Expériences

septembre 2019 - avril 2020 | Paris, France

Industrie matières premières

Swarajya

Data Scientist

Projet 1 : Développement de l'application Android
• Conception et implémentions d'applications mobiles Android.
• Développement d'une application d'enquête auprès des clients avec l'architecture fournie.
• Création d'une base de données SQLite pour les utilisateurs enregistrés, en utilisant Kotlin
dans le studio Android.
• Développement d'interfaces utilisateur attrayantes et faciles à utiliser.
• Expérience de travail sur une architecture client-serveur.
• Préparation d'un rapport et d'une documentation technique.
Langages et IDE : Java / Kotlin, Android Studio

Projet 2 : Analyse des données des clients et développement d'algorithmes de ML
• Développement d'un algorithme pour l'outil d'analyse des clients
• Satistical Analyse des données clients par utilisé Numpy, Pandas, Scikit-Learn
• A l'aide de K-means et de la méthode de réduction de la dimensionnalité, la segmentation
des clients
• Obtention de statistiques descriptives par segments (Visualisation des données)
• Modélisation de l'élasticité pour l'analyse des achats
• Deep learning pour prédire le comportement futur des clients
Langages et SDK : Python, Eclipse
février 2019 - août 2019 | Paris, France

Automobile

Parrot Drones

Machine Learning Engineer

Projet : « Small Drone Big Data » (SDBD)
• Analyse de données de drones et de contrôleurs à l’aide de la Logan
• Extraction de données à Elastic Search par utilisé Kibana.
• Conception, développement et déploiement de Machine Learning algorithme pour la
prévision des collisions de vols.
• Développement d'un algorithme de détection de flag/crash.
• Diagnostic et documentation de l'algorithme de détection de crash.
• Évaluer la fiabilité et la performance de l'algorithme de M/L
• Étude comparative d'algorithme de détection et de prédiction.
Langages : Python, Elastic Search Query Language Framework et IDE : Logan, Liclipse
Outils : Git, Merge tool, Kibana OS : Ubuntu
août 2018 - août 2018 | Paris, France

Santé & bien-être

MédecinDirect

Data Analyste

• Analyse des données du secteur de la e-santé.
• Implémentation des techniques machine learning à l'aide de Colab Notebook.
• Conception et implémentation data statistiques dashboard à l’aide de Google analytiques
et préparer la documentation technique.
Framework & IDE : Data Studio, Google Analytics, Script Editor, Supermetrics Base de données : MS Excel, SQL Server, MYSQL OS: Mac OS
Article : https://medium.com/@medecindirect/the-goal-d5e5072b162c

Recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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