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Sixte De Maupeou

machine learning | data science | python | react

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sixte.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
Taille d'entreprise
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (21)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Sixte en quelques mots

Bonjour, je suis un ingénieur en machine learning et développeur web avec 3 ans d'expérience, de très bonnes références, un parcours solide et l'envie de toujours apprendre davantage.

Jusqu'ici, grâce à mon master (IA et machine learning) à Imperial College et mon role d'ingénieur dans une startup de medtech j'ai développé une expertise en machine learning, en particulier sur le traitement d'images.
En général je suis passionné par la génération d'informations utiles des data, du mining à l'analyse en passant par la visualisation.

Par ailleurs, je maitrise très bien la technologie React et suis capable de construire une interface web avec efficacité.

N'hésitez pas à me contacter pour des missions en télétravail.

Expériences

TotalEnergies SE - TotalEnergies

Energie

Data scientist

Paris, France

mars 2021 - Aujourd'hui

Amélioration de pipelines de données et de modèles de machine learning (détection d'anomalies, prédictions et recommandations).

Panakeia

Secteur médical

Product Manager

Cité de Londres, Royaume-Uni

octobre 2020 - décembre 2020

Direction du développement d'un produit de diagnostic de cancer dans le cadre de la réglementation en vigueur pour les logiciels médicaux.
Analyse des besoins business et produit, gestion de la feuille de route du produit et de l'organisation des sprints.
Conseil en machine learning et développement web auprès de l'équipe tech.

Panakeia

Secteur médical

Ingénieur Machine Learning - recherche appliquée et produit

Cité de Londres, Royaume-Uni

septembre 2019 - septembre 2020

Création d'un pipeline d'entrainement et validation de modèles de deep learning sur le cloud pour la classification et la segmentation d'images de cancer à l'échelle.
Optimisation des modèles via de nombreuses techniques (augmentation de données, régularisation, architecture, over/under sampling, changement de loss function, normalisation des couleurs, optimisation d'hyperparamètres etc)
Recherche avancée sur l'apprentissage continu et la gestion d'images de très haute résolution.
Développement d'une plateforme web pour la visualisation des images et des prédictions.

Parkours

Education & e-learning

Développeur Fullstack

Paris, France

avril 2019 - août 2019

2 recommandations externes

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Formations