Simon Maby

data scientist, architect & strategist

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Simon.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Simon.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 10km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait éviter:
≥ 6 mois

Vérifications

  • E-mail vérifié

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Catégories

Compétences (17)

Simon en quelques mots

Je vous accompagne sur tous les sujets de la data :
- collecte de données et data engineering
- création et mise en production de modèles de machine learning
- architecture de SI et datalakes
- formation en data science, aide au recrutement
- conseil en stratégie autour de la data (orga / méthodo / architecture / partenariats...)

6 ans d'expérience dans le secteur du machine learning et du big data, de la R&D à la production, avec pour dernières fonctions Head of Data puis CTO. Je suis également très avisé sur les stratégies d'adoption de la data science par les entreprises, autant sur la partie technique qu'organisationnelle et méthodologique, et ce grâce à la consultation d'une trentaine d'entreprises du CAC 40 et PMEs lors de mon passage à Octo Technology.

Côté parcours, mon expérience la plus notable a été celle de Directeur de la Data Science au sein d'une régie publicitaire. J'ai designé et développé une architecture capable de prédire l'attractivité de centaines de milliers de publicité chaque seconde avec de grandes contraintes de vélocité.

J'ai également travaillé pour différents secteurs (énergie, télecoms, banque d'affaire, banque de détail, santé et autres) lors de 32 missions menées avec le cabinet Octo Technology, référent sur le sujet de la data. Ces missions allaient du développement d'applications scientifiques à l'architecture de Datalakes pour de grands groupes, en passant par des consultations purement stratégiques sur le volet de la data science. Je suis également formateur en machine learning avec plusieurs formations données mon actif.

Cette dernière année j'ai monté mon propre projet, Hewago, le premier abonnement pour prendre l'avion. En tant que CTO j'ai développé l'intégralité du produit et peux vous aider sur l'implémentation de la connectivité aux bed banks ou GDS : je connais maintenant très bien le secteur du tourisme et son écosystème technique.

Mon blog : dataisthenewoliveoil.com

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Powerspace

High tech

Head of Datascience

Paris, France

mai 2016 - mai 2017

Responsable du développement , de l'architecture et du monitoring du moteur de recommendation de publicités. Volume énorme de requêtes avec une latence extrêmement basse.
L'architecture que j'ai designé et mis en place permettait entre autres :
  • Entrainement et validation automatique de modèles
  • Stacking de modèles
  • Déploiement en un clic
  • Traçabilité et reproductibilité des modèles
  • Tests A/B et multivariés
  • Reporting automatisé de la performance
  • Haute disponibilité
Et tout ce dans un environnement technique Big Data. Egalement responsable de la roadmap et de la stratégie au niveau data.

Octo Technology - ACCENTURE ORGANISATION

Agence & SSII

Data Scientist & Architecte Big Data

Paris, France

juin 2013 - mai 2016

32 missions tous secteurs confondus avec 3 principaux sujets :
- Architecture big data, et en particulier de datalakes auprès de très grand groupes
- Développement de modèles de machine learning pour des applications scientifiques dans le secteur de l'énergie, l'industrie ou la banque
- Conseil stratégique pour l'adoption de la data science dans toutes tailles d'entreprises, sur le plan organisationnel, méthodologique et technique

Ici deux conférences restituant des sujets abordés en missions :
https://www.youtube.com/watch?v=GNtU-kVL5xI
https://www.youtube.com/watch?v=ncc_ESkQm2E

Hewago

Voyage & tourisme

CTO & Co-founder

Paris, France

juin 2017 - avril 2019

Design et implémentation de tous les aspects techniques de l'architecture : data science, backend, frontend, connectivité aux partenaires de données (aérien et hoteliers), déploiements, infrastructures et monitoring

3 recommandations externes

Formations

Certifications