Serge-Henri Cachia

data scientist, python backend dev

Paris, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
  • Paris
  • Montpellier
  • Toulouse
  • Lyon
Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

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Compétences (13)

Serge-Henri en quelques mots

Je suis un docteur en Physique avec une double compétence en gestion et en Data Science. De nature curieux, j'ai eu l'occasion d'approfondir mes connaissances en Machine Learning dans des equipes de Data Scientists dans lesquelles je partageais mon esprit enthousiaste et innovant.

Expériences

novembre 2019 - Aujourd'hui | Montpellier, France

Banque & assurances

Credit Agricole Technologies et Services- Groupe Crédit Agricole

Referent Chapitre Pipeline

Accompagner des equipes de developpeurs dans la mise en place de pipeline de deploiement jusqu’a la mise en production avec XL release grace a des services automatises.
janvier 2018 - février 2019 | Paris, France

Agence & SSII

AUSY

Data Scientist / Backend dev, SOCIETE GENERALE

Cette mission a eu lieu a la Societe Generale.
Le premier objectif etait de developper des APIs pour restituer des donnees d'outils de ticketing apres les avoir transformees pour du dashboarding / reporting. Le second objectif etait d'industrialiser des pocs de maintenance predictive grace a des APIs. Un gros travail d'investigation sur les data sources ainsi que les regles d'ETL a ete necessaire.
Technologies: Python, Pandas, Flask RESTPlus, pyspark, crontab, Elasticsearch, PosgreSQL. Environnement Hadoop - HDFS.
Devops (github, vms red hat dev, uat, prd). Agile - Scrum.
juillet 2017 - décembre 2017 | Montpellier, France

Commerce de détail

CARTAPAPA

Reconnaissance d'image

Cette mission avait pour but de developper une methode innovante d'inventaire de jeu de cartes a collectionner basee sur la reconnaissance d'image.
Les images etaient collectees par web scrapping d'une part (Beautiful Soup) et grace a une webcam d'autre part. Des techniques telles que la regression lineaire, du deep learning (CNN - Keras) ou encore un OCR ([py]tesseract) ont ete investiguees.
août 2016 - septembre 2016 | Cité de Londres, Royaume-Uni

Agence & SSII

Row Analytics

Data scientist fellow

Recommandations externes

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