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Sarah Bugalho

senior data scientist, data engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sarah.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait éviter:
  • ≤ 1 semaine
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (18)

Sarah en quelques mots

Formée à l'analyse des données, aux statistiques, et au machine learning lors de mes études, j'exerce depuis plus de 3 ans le métier de data scientist dans le conseil. Je me suis également formée aux technologies Cloud (notamment GCP) de data engineering.

J'utilise aujourd'hui l'ensemble de ces compétences en tant que freelance, au service de vos projets. Je travaille exclusivement en remote puisque je parcours le monde en parallèle de mon métier d'expert data.

Expériences

L'Oréal SA - L'Oréal France - L'Oréal Groupe

Mode & cosmétiques

Senior Data Engineer

Paris, France

avril 2020 - Aujourd'hui (1 an et 6 mois)

Au sein de l'équipe IT Europe, j'ai participé au développement du nouveau datawarehouse sur Google Cloud Platform, à la migration des flux existants et à l'implémentation de nouveaux flux.

Artefact - ARTEFACT

Conseil & audit

Senior data scientist / data engineer

Paris

mai 2018 - novembre 2019 (1 an et 5 mois)

Au sein de l'équipe data-conseil d'Artefact, j'ai participé à la réalisation de différents projets data.

Mes principales tâches ont été :
- extraction, nettoyage, traitement, analyse de données
- conception et comparaisons de modèles de data science
- industrialisation d'ETL et de modèles sur le cloud
- encadrement d'équipes data science
- formation des data scientists aux bonnes pratiques de data engineering
- audit/conception d'architecture GCP pour projet data

Technos : python, pySpark, Docker, Kubernetes, HiveQL, R, Google Cloud, API ML de Google

Eurodecision

Conseil & audit

Data scientist

Paris, France

avril 2016 - avril 2018 (2 ans)

J'ai intégré l'équipe Customer data analytics & Revenue management d'Eurodecision (équipe de 4 personnes) en tant que Data scientist.

Les principales tâches que j'ai réalisées sont :
- réalisation, amélioration et comparaison de modèles de machine learning
- nettoyage, traitement, analyse de données (peu volumineuses à très volumineuses)
- conception d'un algorithme simulant un revenue management automatisé
- conception d'un modèle d'optimisation de l'allocation de capacité par canal de ventes

Technos : R, Shiny, python, Talend, Qlik, pySpark

Ensai

Education & e-learning

Chargé de TD/TP

Rennes

février 2018 - octobre 2019 (1 an et 8 mois)

Recommandations externes

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Formations

Certifications