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Samy Melaine

data scientist senior / intelligence artificielle

Peut se déplacer à Lyon

  • 45.7539
  • 4.84699
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Samy.
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Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lyon et 50km autour

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  • E-mail vérifié

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Compétences (12)

Samy en quelques mots

Bonjour à tous,

Je suis CTO & Lead Data Scientist à DataGenius.

Notre équipe pluridisciplinaire accompagne les entreprises dans la valorisation et l'exploitation de leurs données en intervenant tout au long des différentes phases de leurs projets d'exploitation de données (big data, machine learning, etc) :

- Formalisation des besoins clients et constitution d'un cahier des charges
- Détermination des potentiels de l'étude et mise en place de la stratégie Data
- Réalisation opérationnelle et intégration
- Suivi et maintenance de nos solutions

Toutes nos solutions sont adaptées aux besoins et à l'environnement du client. Notre expertise technique porte entre autres sur les technologies R, Python, Scala, Java, mongoDB, PostgreSQL, Cassandra, Google Cloud, AWS, Docker, elasticsearch, Spring XD

Nous concevons et réalisons par ailleurs des applications web afin d'embarquer vos modules de Machine Learning (Javascript, HTML, CSS, AngularJS, Bootstrap, jQuery, etc)

Nous travaillons pour des grands groupes et pour des PME/startups.

Nous intervenons sur toute la France et à l'étranger. Les développements sont réalisés dans nos locaux à Lyon.

N'hésitez pas à nous contacter pour échanger autour de vos projets.

Expériences

DataGenius

High tech

CTO & Lead Data Scientist

Lyon, France

septembre 2017 - Aujourd'hui

Mon objectif est d'accompagner les clients dans la définition de leurs besoins et assurer le suivi des projets Data & IA associés. 

Tâches effectuées :
- Etudes du besoin client et chiffrage du projet 
- Prise en charge et management des équipes techniques  
- Cycle de développement, intégration et test 
- En charge du recrutement technique et des projets de R&D interne

Environnement technique :
- Langage : Python 
- Data Science : Pandas, Tensorflow, OpenCV, Spacy, Scrapy 
- Déploiement : Django, Nginx, PostgreSQL, MongoDB, Docker 

Projets : 
- Projet NLP : Traitement de données textuelles produit en interne pour analyser les  tendances  
- Projet NLP : Booster la R&D du client avec l’automatisation de la récolte et du traitement  d’articles scientifiques  
- Projet Segmentation : Segmentation clients et découverte de comportement intéressant afin  d’adapter les offres commerciales en conséquence. 
- Projet Prédiction : Automatisation de tâche redondante de classification de déclaration des  clients
Data science Machine learning DevOps NLP Python JavaScript Django vulgarisation scientifique

Clustaar

High tech

Data Scientist

Paris, France

février 2017 - août 2017

Travail sur des tâches de NLP autour des problématiques liés aux chat-bots. Ainsi qu’un projet externe pour  Mappy | Solocal sur la détection (localisation) d'objets avec Deep Learning . L’objectif étant  de détecter des visages et plaques d'immatriculation sur des photos 360 de rues pour les  flouter. 


Deux projets aboutis : Un en R&D et un autre pour un client :
- Projet 1: R&D - Développement d’un système basé sur du deep learning de word  embeddings résistant aux fautes d’orthographes et de frappe à inclure dans le moteur  conversationnel de chatbots.
- Projet 2: Client - Développement d’une solution basée sur du deep learning pour la  détection et le floutage de visage et d'immatriculation sur des photos 360.

Tâches effectuées :
- Etudes bibliographiques 
- Préparation des données  
- Implémentation de benchmarks et des protocoles de test 
- Implémentation et test des nouvelles solutions proposées 
- Presentation des résultats  
- Mise en prod sous forme d’APIs 

Environnement technique :
- Langage : Python 
- Data Science : Pandas, Tensorflow, OpenCV, Spacy, Scrapy 
- Déploiement : Django, MongoDB, Docker

Transit Action

Logistique & Supply Chain

Software Developer

septembre 2015 - août 2016

Étude et formulation du besoin. Développement d’une solution de gestion interne et de suivi de marchandises (import/export transport et logistique) en menant le projet à bout et recrutement de la relève pour la suite du projet. 

Tâches effectuées :
- Etudes du besoin et établissement d’un cahier des charges 
- Cycle de développement, intégration et test 
- Formations et sensibilisation des utilisateurs finaux   
- Recrutement d’un développeur pour le maintien et la suite du projet

Environnement technique :
- Langage : Python, Web  Framework : Django 
- Déploiement : Nginx, PostgreSQL, Docker, AWS 

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