Samuel Ritchie

data scientist junior

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Samuel.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Secteur d'activité
  • Biotechnologies
  • Défense & armée
  • Education & e-learning
  • Energie
  • Environnement
+4 autres

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  • E-mail vérifié

Influence

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Compétences (8)

Samuel en quelques mots

Tout juste diplômé du Master en Data Science de l'ENSAE ParisTech, je suis à la recherche de missions freelance de moyenne et longue durée.

A côté de la formation académique reçue à l'ENSAE, ou j'ai pu apprendre les fondements mathématiques des différents algorithmes de Machine Learning, j'ai eu la chance de pouvoir travailler dans différents environnements, allant de la recherche en biostatiques à l'environnement start-up en freelance.
Ces différentes expériences m'ont permis de mener à bien et de manière autonome des projets allant de la simple analyse de donnée ou clustering de base de données au développement "from scratch" d'un API de prédiction de temps d'arrivées pour des trajets routiers, en utilisant des infrastructure Cloud telles que GCP.

Particulièrement intéressé par des problématique touchant à la santé, l'environnement et la musique, je reste néanmoins à l'écoute de tous types de projets pouvant mêler à la fois une partie Statistique importante ainsi qu'une partie Data Engineer / Infrastructure.

Expériences

Shippeo

Logistique & Supply Chain

Data Scientist Intern

Paris, France

juin 2018 - novembre 2018

- Machine Learning pour prédire les temps de pause et temps d'arrivés sur site lors de tournée de camion (Random Forest, Boosting)
- API Flask (from scratch) pour fournir les ETA a la plateforme Shippeo en production
- Utilisation de Google Cloud Platform pour le DataLake et Pipelines

MeilleureCopro

Immobilier

Data Scientist Freelance

Paris, France

octobre 2017 - mai 2018

- Scrapping de sites web pour récupérer des données sur les charges immobilières et les copropriétés
- Construction d'une algorithme de prédiction de charges immobilières (RandomForest)
- Mise en place d'une API pour fournir la prédiction des charges immobilières à des sites externes
- Dataviz sur les charges de copropriétés à travers la France (https://www.meilleurecopro.com/charges-de-copropriete)

Institut Curie

Secteur médical

Bioinformatic Data Scientist

Paris, France

juin 2017 - octobre 2017

- Assistant de recherche au sein de l'UMR 3244 sous la supervision de Céline Vallot
(https://science.institut-curie.org/research/biology-cancer-genetics-and-epigenetics/umr3244-dynamics-of-genetic-information/team-vallot/)
- Etude des mécanismes epigénétiques dans l'apparition du cancer du sein
- Analyse non-supervisée de données ChIP-Seq : pipeline pour identifier les genes impliqués dans le développement du cancer du sein (alignement de l'ADN, création des matrices d'enrichissement, PCA, ICA, Co-clustering)
- R-Shiny App pour visualiser les résultats

Creativ Ceutical

Secteur médical

Data Analyst Intern / Junior (Part / Full Time)

Paris, France

octobre 2015 - juillet 2016

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Formations

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