Samuel Rasser

data scientist

Peut se déplacer à Grenoble

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  • 5.724523999999974
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Samuel.
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Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Grenoble et 50km autour

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Compétences (14)

Samuel en quelques mots

Mes compétences s'articulent autour de trois pôles : management, statistiques et informatique.

La capacité d’analyse est au centre de mes compétences : qu'il s'agisse d'un document comptable ou un jeu de données, j’aime faire parler les chiffres.

Mon expérience diversifiée m'a permis d'obtenir une vision transverse de l'entreprise avec une bonne compréhension des besoins métier.

Technophile averti, j'aime utiliser les dernières technologies tout en gardant à l'esprit que chaque cas d'utilisation nécessite en amont de cibler les outils les plus adaptés afin de répondre à la problématique posée.

Expériences

Dassault Systemes

Edition de logiciels

Data scientist

Vélizy-Villacoublay, France

avril 2017 - Aujourd'hui

Mission : Mise en place d'une solution pour la supervision et la détection précoce (maintenance prédictive) de problèmes de déploiement cloud.

- Compréhension des besoins métier avec l'équipe R&D Operations
- Recherche et identification des sources de données pertinentes
- Veille technologique, benchmark et proposition d'architecture
- Acquisition, prétraitement et stockage de données structurées (csv/json) ou non (logs)
- Analyse exploratoire pour la recherche de causes racines d'un échec de déploiement (défauts logiciels, disponibilité des infrastructures...)
- Modélisation prédictive pour la détection précoce de problèmes de déploiement cloud

Méthodologie : CRIPS DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining)

European Synchrotron Radiation Facility

Centres de recherche

Big Data Engineer

Grenoble, France

avril 2016 - septembre 2016

Reporting opérationnel avec Apache Spark :
- calcul d'agrégats sur des séries temporelles (script Scala) afin de proposer différents niveaux de granularité sur les données aux utilisateurs et par la même occasion améliorer la performance des requêtes effectuées sur un cluster de 6 nœuds Cassandra (bdd NoSQL orientée colonnes)
- étude de corrélation entre signaux et identification des sources de perturbation

Restitution : tableaux de bord dynamiques avec Apache Zeppelin et AngularJs.

Soitec

High tech

Data Analyst

38190 Bernin, France

avril 2015 - juin 2015

Création d'un datamart avec AWS Redshift pour le service Data Analysis :

Recherche et test d'une solution de stockage sur la plateforme Amazon Web Service afin d'améliorer la performance des analyses quotidiennes de données de production.

European Synchrotron Radiation Facility

Centres de recherche

Auditeur Interne Junior

Grenoble, France

avril 2014 - août 2014

Recommandations externes

Formations

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