Samuel Béné

data scientist - pyspark hadoop

Peut se déplacer à Toulouse

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  • 1.4419
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Samuel.
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Localisation et déplacement

Localisation
Toulouse, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Toulouse et 50km autour

Vérifications

Catégories

Compétences (14)

Samuel en quelques mots

Physicien de formation j'ai acquis des compétences en développement lors de ma thèse en réalisant des simulations informatiques de phénomènes physiques basées sur du code C++.
Je me suis par la suite réorienté dans la Data Science et le Machine Learning, où j'ai principalement évolué en Python, aussi bien dans un environnement Big Data (pyspark, hadoop) qu'autour d'algorithmes de deep learning en utilisant la librairie TensorFlow.
Mes compétences mathématiques et scientifiques peuvent me permettre de bien cerner vos problématiques et communiquer efficacement avec des acteurs variés de votre projet.

Expériences

Sogeti High Tech - Capgemini Organisation

Agence & SSII

Data Scientist

Toulouse, France

mai 2017 - février 2019

Contribution à trois projets pour le compte d’un grand groupe de l’aéronautique :
- Conception et implémentation d’une méthode innovante de recherche d’anomalies dans des séries temporelles. Application de la méthode à de grands volumes de données (environnement Big Data), production de rapports et présentation des résultats auprès d’experts métier. contributeur principal
- Portage d’algorithmes de Machine Learning dédiés à l’analyse de séries temporelles vers un environnement Big Data (Hadoop Spark) à partir de scripts Python et R.
- Contribution au développement d’une méthode de classification d’échantillons sonores via l’utilisation de réseaux de neurones avec la bibliothèque TensorFlow.

Laboratoire de physique Corpusculaire

Centres de recherche

Doctorant en Physique des Particules

Clermont-Ferrand, France

octobre 2012 - septembre 2015

Préparation d'une thèse au sein d'une équipe de recherche en physique des particules.
- Collecte et analyse statistique de données au moyen de scripts Python et C++
- Développement d'outils de simulation Monte-Carlo en C++

Recommandations externes