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Samiath A.

data scientist/machine learning eng./data analyst

Peut se déplacer à Paris, Rouen, Lille, Lyon

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Samiath.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Samiath.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Rouen et 10km autour
  • Lille et 10km autour
  • Lyon et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
Consulter la charte

E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (24)

  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • NLP
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Samiath en quelques mots

Mon profil a évolué au cours des années en passant de Développeuse back end à Data Scientist. Je me suis découvert un fort intérêt pour les données et plus particulièrement leur valorisation. Aujourd’hui, j’ai à cœur de pouvoir construire des solutions basées sur les données, et qui répondent aux exigences métiers des entreprises.

Ainsi, mes compétences me permettent de me positionner sur une grande partie de la chaine de valorisation des données, de leur acquisition à leur visualisation, en passant par leur analyse.

Rigoureuse, passionnée et douée par les nouvelles technologies, mon esprit d’analyse et de synthèse me permet de comprendre les problématiques les plus complexes et de monter en compétences rapidement.

Alors n'hésitez pas à me contacter ! Nous verrons ensemble comment faire de vos données un atout majeur pour votre activité !

Expériences

KFC - KFC

Agroalimentaire

Data Analyst

Nanterre, France

mars 2022 - septembre 2022 (6 mois)

Contexte :
KFC est une chaine de restauration rapide américaine présente un peu partout à travers le monde. En France, la majorité de ses restaurants sont des franchises. Afin de piloter son activité, KFC s’appuie sur des workflows de données permettant d’alimenter ses rapports/tableaux de bords contenant des indicateurs clés tels que le SSSG et SSTG. Aussi, KFC mise sur l’exploitation de ses données de transactions afin d’avoir une meilleure connaissance client.
Réalisations :
• Monitoring des workflows Alteryx
• Publications mensuelles de l’outil de suivi opérationnel « Scorecard » & des rapports permettant le suivi des ventes (quotidiens, hebdomadaires, mensuels)
• Mise en place d'un indicateur lié à la formation de collaborateur sur Power BI
• Création, développement et automatisation de l'exploitation des données via Power-BI sur les ventes, les marges, etc.
• Création & monitoring de Jobs et procédures stockées sur SQL Server
• Analyse du panier consommateur avec algorithme Apriori en R avec Rstudio

Bouygues Energies et Services - Bouygues Construction

Energie

Ingénieure Data & Python  - En tant que freelance

Guyancourt, France

décembre 2021 - février 2022 (2 mois)

Contexte :
L’avènement des véhicules électriques s’accompagne de la prolifération de bornes de recharge électriques à travers les villes. Bouygues a développé une application permettant la maintenance prédictive de ces dernières afin de garantir une qualité de service à ses usagers.
Réalisations :
• TMA (Tierce maintenance applicative)
• Monitoring des services azure
• Développement de nouvelles fonctionnalités pour l’ETL (DAG)
• Développement de nouvelles fonctionnalités applicatives
• Analyse clustering sur les données des bornes
• Mise en place de dashboards Power BI
Python Microsoft Power BI Azure PostgreSQL Azure Functions Azure DevOps Clustering Snowflake Airflow

SAIPEM - Saipem

Energie

Data Scientist

Montigny-le-Bretonneux, France

août 2019 - octobre 2021 (2 ans et 2 mois)

** Etude des facteurs expliquant la compétitivité dans le processus d'appel d'offres (Tendering)
- Prédiction des appels d'offres susceptible d'être gagner (tenders awarded)
- Prédiction de non-conformités (Qualité)
- Mise en place de différents dashboard (data model et de KPI) entre autres :
+ Analyse de la compétitivité
+ Analyse de la concurrence :
+ Visualisation planning de la flotte (vessels, yards,...)
- Mise en place d'indicateurs sur les données de REX (Return on experience) et LL (Lessons Learn)
- Prédiction de non-conformités (Qualité)
- Data management pour l'engineering des projets
Python (Programming Language) Microsoft Power BI DAX Spinergie Machine learning

TechnipFMC

Energie

Data Scientist

Paris, France

février 2018 - juillet 2019 (1 an et 5 mois)

Recommandations externes

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