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Romain Pelletier

business analyst

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Romain.
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Romain.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
Préfèrerait éviter:
≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Réseaux sociaux
  • Logistique & Supply Chain
  • Import & export
  • High tech
  • Edition de logiciels
+1 autres

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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Catégories

Compétences (11)

Romain en quelques mots

Je développe les solutions de croissance en ligne qui développent votre base de clients. #growthHacking #growthEngineering

Valorisez la data dans vos campagnes d'acquisition actuelles, ou non. C'est un puissant levier le développement de votre structure. #dataAnalyst

Dans mon approche, un processus d'acquisition clients bien conçu va de pair avec une organisation performante. Le numérique est une science, bien géré il donne les meilleurs résultats, sans les tracas.

Expériences

GD

Conseil & audit

Growth Engineer  - En tant que freelance

Paris, France

juin 2019 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)

Je propose des services en growth hacking avec mes associés.
Je développe la base de clients à l'aide de méthodes peu coûteuses, qui recherchent la base de client fidèle qui permet la croissance.
L'emploi de la data pour qualifier des bases de données existantes et recontacter les prospects et réactiver les clients donne de bons résultats chez mes clients.
J'emploie les leviers d'acquisition pour obtenir des leads en m'occupant de la partie technique.

Crédit Mutuel - Crédit mutuel- CIC

Banque & assurances

Data Analyst

Strasbourg, France

octobre 2018 - mai 2019 (6 mois)

J'analyse des données et développe pour le système de reporting (sap). Notamment à propos de bilans financiers.

CNRS - CNRS

Centres de recherche

Assistant de Recherche

Strasbourg, France

septembre 2017 - Aujourd'hui (5 ans et 6 mois)

Je développe des procédés industrialisables pour l'usine 4.0 en machine learning.

Recommandations externes

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Formations