Riad Khiar

data scientist | machine learning engineer

Paris, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
Recherche des missions à Lille et 30km autour, Nancy et 30km autour, Lyon et 30km autour
Compétences
Recherche des missions en Deep Learning, Python, TensorFlow, Spark, Amazon Web Services

Riad en quelques mots

Diplômé en recherche opérationnelle ainsi qu'en systèmes d’information et aide à la décision, j’évolue dans le monde de la Data depuis maintenant bientôt 5 ans.  De la collecte, traitement à l'exploitation des données, mes expériences, d'abord en tant que Data Engineer, puis Data Scientist, me permettent aujourd’hui de couvrir des sujets Data de bout en bout.

Étant passionné par l'intelligence artificielle et le Deep Learning, je consacre une bonne partie de mon temps d'une part, à actualiser et enrichir mes connaissances en travaillant sur différents types de données : numériques, images ou textuelles, et d'autre part, rédiger des supports de formation en vue de de leurs édition.
Un extrait de mon travail peut être consulté sur : [ github.com/rkhiar/IA ]

Mes compétences effectives :

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Supervised Learning: régression linéaire, polynomiale, Lowess, Logistique, Softmax, arbres de décision, forêts aléatoires, Boosting, Support Vector Machine, réseaux de neurones (MLP, CNN, RNN).
Unsupervised Learning: K-means, Hierarchical Clustering, Singular Value Decomposition.

DÉVELOPPEMENT
Langages: Python, PL/SQL, Java, VBA, Shell.
Frameworks & Web Services: TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, Spark, AWS, GCP.
SGBD: Teradata, Oracle, Sql-Server, Acces.
Outils BI: Talend, ODI, Tableau, Business Object.

MATHÉMATIQUES
Algèbre linéaire: calcul vectoriel, décompositions matricielles (eigen/svd).
Analyse: calcul différentiel (Dérivés, Gradients, Jacobiens, Hessiens).
Optimisation: décente du gradient, Newton, Simplex.

BUSINESS INTELLIGENCE
Alimentation: conception / développement de flux de données, traitement de données sous Shell, expressions régulières.
Reporting: DataViz

Expériences

octobre 2019 - Aujourd'hui | Metz, France

Secteur médical

SANTEVEIN

Machine Learning Engineer

Traitement d’imagerie médicale
Envt. Technique : Python (Tensorflow, Keras...), GCP (Storage, VM)
Missions :
• Réalisation de POCs autour de l’imagerie médicale
• Classification d’images pour détection de Thrombus (CNN)
• Développement d’un modèle d’évaluation de la densité des calcifications (CNN)
• Cloud Computing
janvier 2019 - février 2020 | Lille, France

Banque & assurances

Creditsafe

Data Scientist

Modélisation autour de la solvabilité d'entreprises
Envt. Technique : Python (Tensorflow, Keras, dataFrames...) , Oracle DB, PL/SQL, AWS (EC2, S3)
Missions :
• Construction des data-sets et pré-processing (Python, PL/SQL)
• Refonte de l’indicateur de défaillance Creditsafe (MLP)
• Modèle prédictif de privilèges URSSAF/Trésor (SVM)
• Déploiement des scripts sur AWS
octobre 2017 - janvier 2019 | Lille, France

Logistique & Supply Chain

Auchan

Data Scientist

Extension d’un DWH / Analyses prédictives
Envt. Technique : Shell, Python, Scikit-Learn, Teradata, Talend
Missions :
• Modélisation d'un Data Mart et des Flux associés
• Création de scripts Shell pour des calculs/automatisations
• Analyse prédictive sur la nomenclature produits (Softmax)
décembre 2015 - octobre 2017 | Lille, France

Logistique & Supply Chain

Décathlon

Ingénieur SI

1 recommandation externe

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Langues

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