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Raphael P.

data science - business ops - growth

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Raphael.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 10km autour

Préférences

Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

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Catégories

Compétences (8)

Raphael en quelques mots

Ingénieur informatique (Web, Software et data) d'une grande école à Paris, puis master à New York en Data Science; je me suis spécialisé dans la data au service des équipes commerciales et marketing.

Après un an de freelance à New York (Pfizer, IEEE, American Express), je suis rentré à Paris avec l'envie de continuer à faire avancer les entreprises dans leur transformation data.

J'ai accompagné 86 entreprises entre 10 et 20k employés; quelques milestones:
- augmentation de la conversion (+ 45%) grâce à une qualification des leads (SQL, MQL, PQL) data driven
- amélioration de la LTV de 150% grâce à une solution d'acquisition client intelligence
- réduction du churn de 18 à 12% annuel avec un customer scoring
- optimisation du temps de réponse ticket support grâce à un système de priorisation des demandes entrantes


Je suis donc ouvert à tout projet, court ou moyen terme, sur des thématiques data.

Consultez la description complète de Raphael

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Nalia - Nalia

Agence & SSII

Founder & CEO

Paris, France

janvier 2020 - juin 2022 (2 ans et 5 mois)

- Customers all around the world (86 in 2 years) such as Payfit, Lengow, October, Qlick, Zendesk, Intercom, Cegid, etc...
- Team of 12 ppl

Chronopost - La Poste Groupe

Logistique & Supply Chain

Data Scientist (Freelance)  - En tant que freelance

décembre 2019 - janvier 2020

Eiffo Analytics

High tech

Founder and CEO

Paris, France

février 2019 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)

Nous avons développé une plateforme de machine learning automatisé pour les entreprises afin de fournir des solutions end-to-end d'analyses prédictives.
- développé le stack Data Science (préparation et cleaning des datas, construction et monitoring des modèles prédictifs, déploiement des modèles en production, reinforcement learning)
- encadré une équipe de 6 personnes (Data Scientist, devOps, Full Stack et Front End)

ESME Sudria

Education & e-learning

Professor - Applied Statistics for Machine Learning  - En tant que freelance

Paris, France

septembre 2019 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)

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Recommandations externes

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Formations

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