Rachid Belmeskine

data scientist, phd

En télétravail depuis Rennes

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Localisation et déplacement

Localisation
Rennes, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

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Compétences (13)

Rachid en quelques mots

Je suis un Data Scientist polyvalent ayant un background scientifique et technique en informatique et en data science.
Je m'intéresse aux domaines suivants : machine/deep learning, big data, manipulation des données, traitement automatique des langues, vision par ordinateur, bases de données relationnelles et NoSQL, ingénierie informatique, systèmes distribués et plateformes cloud.

I am a polyvalent Data Scientist having both a scientific and technical background in Computer Science and Data Science.
I am interested and have expertise in machine/deep learning, data manipulation, natural language processing, computer vision, relational and nosql databases, computer engineering, distributed computing and cloud platforms.

Expériences

WIZDEO

Réseaux sociaux

Data Scientist

Rennes, France

février 2018 - Aujourd'hui

- Development of deep learning models for age and gender detection from Instagram pictures.
- Development of a deep learning model for evaluating the brand safety of Youtube videos based on textual features (title, description, tags, caption).
- Improving an algorithm of similarity measure between youtubers.
- Clustering of french youtube videos based on textual features.
- Tools : Python, OpenCV, NLTK, scikit-learn, TensorFlow, Keras, RabbitMQ, MongoDB, Git, Google Cloud Platform, word2vect, Machine Learning, Deep Learning (Convolutional Neural Network, ResNet, InceptionV3).

MAZEDIA

Agence & SSII

Data Scientist

Nantes, France

janvier 2016 - janvier 2018

- Design/Development of a statistical analysis system of museum visitors’ behavior.
- Design/Development of a recommendation system of Points of interest (POIs) to visit.
- Backend development of the Wezit plateform (A transmedia platform for cultural visits).

UPJV

Education & e-learning

Ph.D Candidate

Amiens, France

janvier 2012 - décembre 2015

- Development of a social environment support of community problem resolution learning and the applications that support the interaction via popular mobile and social tools.
- Design and implementation of an intelligent module aiming to help to resolve the posted problems based on Case Based Reasoning (CBR).
- Design and implementation of a recommendation module of community members that can help to resolve a specific problem.

Planet Soft

Agence & SSII

Software Engineer / JEE Developer

décembre 2011 - novembre 2012

Recommandations externes

Formations

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