Bienvenue sur le profil Malt de Quentin !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Angers, France
- Télétravail
- Effectue ses missions majoritairement à distance
Préférences
- Durée de mission
-
Préfèrerait :
- ≤ 1 semaine
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
Préfèrerait éviter:- entre 3 et 6 mois
- ≥ 6 mois
- Secteur d'activité
-
Préfèrerait éviter:
- Banque & assurances
- Défense & armée
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Influence
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Compétences (18)
- BigData
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- Databases
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- Architecture
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- Data Science
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- Langages
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Quentin en quelques mots
Préoccupé par les changements climatiques, je souhaite mettre mes compétences à disposition de projets qui répondent aux défis écologiques actuels.
Je suis curieux et désireux de trouver des solutions élégantes aux problèmes techniques que je rencontre. J'ai de l'expérience en architecture de flux de données et en traitements distribués.
Je suis curieux et désireux de trouver des solutions élégantes aux problèmes techniques que je rencontre. J'ai de l'expérience en architecture de flux de données et en traitements distribués.
Expériences
Tinyclues
High tech
Senior Data Engineer
Tinyclues est une startup proposant une plateforme de ciblage publicitaire avec de l'IA à destination des équipes marketings de e-commerces.
Lorsque je suis arrivé, le système technique montrait des faiblesses dans sa capacité à intégrer rapidement de nouveaux clients.
- Nous sommes passés d'un système en scaling vertical très coûteux et atteignant les limites physiques des machines, à une nouvelle architecture événementielle beaucoup plus élastique capable de traiter/projeter/stocker les données en scaling horizontal. Ce changement a permis d'obtenir de nouveaux clients, tout en rendant le système plus fiable, adaptable et monitoré.
- J'ai participé à la définition, puis à la conception et au développement de la nouvelle architecture de traitement/stockage des données de nos clients (Spark, Parquet, S3). Il est à noter que chaque client ayant un modèle de données différents, j'ai également pris part à la conception et au développement des outils de gestion des configurations.
- J'ai créé plusieurs jobs Spark de traitement de données. Chacun de ces jobs a fait l'objet de tests automatisés approfondis ainsi qu'une analyse de performance et d'une optimisation dédiée.
Lorsque je suis arrivé, le système technique montrait des faiblesses dans sa capacité à intégrer rapidement de nouveaux clients.
- Nous sommes passés d'un système en scaling vertical très coûteux et atteignant les limites physiques des machines, à une nouvelle architecture événementielle beaucoup plus élastique capable de traiter/projeter/stocker les données en scaling horizontal. Ce changement a permis d'obtenir de nouveaux clients, tout en rendant le système plus fiable, adaptable et monitoré.
- J'ai participé à la définition, puis à la conception et au développement de la nouvelle architecture de traitement/stockage des données de nos clients (Spark, Parquet, S3). Il est à noter que chaque client ayant un modèle de données différents, j'ai également pris part à la conception et au développement des outils de gestion des configurations.
- J'ai créé plusieurs jobs Spark de traitement de données. Chacun de ces jobs a fait l'objet de tests automatisés approfondis ainsi qu'une analyse de performance et d'une optimisation dédiée.
Viadeo
Réseaux sociaux
Software Engineer
J'ai rejoint l'équipe de R&D de 60 personnes de Viadeo, le réseau social professionnel, en 2013, moment charnière où une refonte technique de grande ampleur a été initiée.
- J'ai également conçu et développé la partie backend de la nouvelle page d'accueil des utilisateurs connectés (le newsfeed) et le système de notifications en partant de zéro. La volumétrie était de l'ordre de plusieurs millions de requêtes par jour et le temps de réponse au 90ème percentile était inférieure à 50ms (comparé à environ 2000ms auparavant).
- J'ai fait partie de l'équipe qui a éprouvé et mis en production la première brique logicielle utilisant la nouvelle architecture CQRS. J'ai ensuite rejoint l'équipe d'architecture pour accompagner les feature teams dans leur migration vers la nouvelle stack technique (diffusion des bonnes pratiques avec des développements, des présentations et du pair-programming).
- À mon arrivée, la code base présentait un réel manque de tests et une faible qualité. Pour améliorer ce sujet, j'ai pris l'initiative de mettre en place un nouvel environnement de tests plus simple à utiliser avec Docker et de former mes collègues à la culture du test et les différentes méthodologies (TDD, BDD).
- J'ai par ailleurs été speaker à des meetups Elasticsearch et Docker en 2014 ainsi qu'à Devoxx France en 2015.
- J'ai également conçu et développé la partie backend de la nouvelle page d'accueil des utilisateurs connectés (le newsfeed) et le système de notifications en partant de zéro. La volumétrie était de l'ordre de plusieurs millions de requêtes par jour et le temps de réponse au 90ème percentile était inférieure à 50ms (comparé à environ 2000ms auparavant).
- J'ai fait partie de l'équipe qui a éprouvé et mis en production la première brique logicielle utilisant la nouvelle architecture CQRS. J'ai ensuite rejoint l'équipe d'architecture pour accompagner les feature teams dans leur migration vers la nouvelle stack technique (diffusion des bonnes pratiques avec des développements, des présentations et du pair-programming).
- À mon arrivée, la code base présentait un réel manque de tests et une faible qualité. Pour améliorer ce sujet, j'ai pris l'initiative de mettre en place un nouvel environnement de tests plus simple à utiliser avec Docker et de former mes collègues à la culture du test et les différentes méthodologies (TDD, BDD).
- J'ai par ailleurs été speaker à des meetups Elasticsearch et Docker en 2014 ainsi qu'à Devoxx France en 2015.
Plixee
High tech
Co-fondateur et CTO
J'ai créé avec 2 amis une startup web proposant un outil innovant et collaboratif de gestion de projets à destination des petites et moyennes équipes. La société a été soutenue par l'incubateur d'entreprises innovantes SEINARI et OSEO.
- Définition du produit, du business model et rédaction du business plan.
- Conception et développement du code applicatif en Java et Python, guidé par les tests.
- Management de la prestation de recherche effectuée par le laboratoire LITIS sur de l’extraction automatique d’informations à partir de contenus textuels.
- Définition du produit, du business model et rédaction du business plan.
- Conception et développement du code applicatif en Java et Python, guidé par les tests.
- Management de la prestation de recherche effectuée par le laboratoire LITIS sur de l’extraction automatique d’informations à partir de contenus textuels.
Recommandations externes
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