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Priscillia Previtero

développeur c++ et deep learning python

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Priscillia.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Priscillia.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Préfèrerait éviter:
Défense & armée

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (31)

  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Qt
    Débutant Intermédiaire Confirmé

Priscillia en quelques mots

Développeuse C++ depuis 4 ans dans le secteur médical, j'ai acquis de nouvelles compétences en suivant une formation intensive Ingénieur Machine Learning en Python. Je recherche aujourd'hui des missions en tant que développeur C++/Qt confirmé ou en tant qu'ingénieur Deep Learning junior, de préférence dans le secteur médical au vu de mes expériences et de ma passion pour ce domaine mais je reste ouverte aux différentes missions.

Expériences

OpenClassrooms en partenariat avec Centrale Supelec - Openclassrooms

Education & e-learning

Formation ingénieur Machine Learning

juin 2020 - janvier 2021

-Traitement de données numériques, catégorielles, images et texte (nettoyage, prétraitements, réduction dimensionnelle, ...)
-Implémentation d'algorithmes supervisés et non supervisés de prédiction et de classification (Forêt aléatoire, CNN, .UNet, Transformers..)
-Analyse de performances de modèles

Projets d'étude:
-Prédiction du nutrigrade à partir des informations nutritionnelles d'un produit
-Prédiction de la consommation en CO2 et d'énergie totale de bâtiments à partir du permis d'exploitation commerciale
-Segmentation non supervisée de clients en E-Marketing
-Segmentation supervisée et non supervisée de textes
-Classification d'images grâce au Deep Learning
-Système de questions-réponses
-Compétition Kaggle: segmentation de glomérules rénaux sur des images TIFF

Environnement:
-IDE: JupyterLab, Google Colab, Kaggle
-Librairies: Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Seaborn, Keras, PIL, NLTK, PyTorch, Transformers
-Gestion de versions: Git, GitHub
-API: FastAPI, Heroku

AQUILAB

Secteur médical

Ingénieur développeur C++ en imagerie médicale (R&D)

Loos, France

mars 2017 - janvier 2020

Lead développeur et référente technique du logiciel ARTIVIEW (solution logicielle de préparation de plans et d'évaluation de traitements de radiothérapie) avec gestion du processus de conception du logiciel ARTIVIEW.

Développement C++ :
- Algorithme relatifs à l'analyse d'image
- Interface homme machine avec Qt(IHM)
- Optimisation de code
- Multi-threading
- Tests unitaires

Management de projet (sur le logiciel ARTIVIEW):
- Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques
- Planification de projet (lancement, suivi, mise en production, clotûre)
- Organisation des analyse de risques et des processus de validation

Environnement de travail :
- Environnement de développement : Visual Studio C++
- Logiciel de gestions de versions : Tortoise Git, GitLab
- Librairies : Qt, Boost, ITK, VTK
- Logiciel de gestion de projet : Redmine, Trello

SurgiQual Institute

Secteur médical

Ingénieur développeur C++

La Tronche

août 2016 - février 2017

Développement C++ pour des entreprises dans le domaine médical
Manipulation des bases de données MySQL
Conception de l'IHM avec Qt

Environnement de travail
- Environnement de développement : Visual Studio C++
- Libraires : Qt
- Logiel de gestion de version : Tortoise SVN
- Logiciel de gestion de projet : Redmine

TexiSense

Secteur médical

Stage ingénieur développeur C++ (R&D)

Grenoble, France

février 2016 - août 2016

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