Pierre-Louis P.

Très enthousiaste des méthodes d'analyse et de modélisation de la donnée, j'accompagne mes clients sur des projets concrets qui reposent sur l'état de l'art de la Data Science.

Je mets un point d'honneur à déveloper des projets simples, aux résultats interprétables, actionnables et mesurables principalement à des fins marketing.
Jusqu'alors, j'ai utilisé des méthodes de recommandation de produits, d'analyse de séries temporelles, de scoring, de segmentation qui se révèlent être utiles pour le métier et facile à maintenir pour les équipes techniques.

Microsoft Azure, Snowflake, Databricks, Jupyter sont des environnements pour lesquels j'ai été formé puis certifié. Ils impliquent la maîtrise de SQL, Spark, Python, ainsi que de leurs librairies ML et de visualisation associées.

Je serais très heureux de vous accompagner sur la définition de vos besoins, sur l'ensemble du travail analytics qu'impose un projet data, et sur la mise en place technique de ce dernier.